プログラマ全員失業へ 仕様からコードが完成
GitHub、Copilotの将来像「Copilot Workspace」発表 人間がコードを書くことなく、Copilotが仕様作成からコード作成 デバッグまで実行
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2311/10/news099.html コンパイラってなんて融通が効かないんだ!
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AIってなんて融通が効かないんだ!
になるだけかw >101 >102
それでもコストが低くなるならアリだけどね
ここで言うコストとは、工数やコミニケーションコストや費用の事 まだまだなのはみんなわかってるけど
指の病気持ちだから音声入力で口語でコーディングできたらそれでいいわ
その辺もまだまだか 仕様からプログラムが生成出来るのは数学的にはとっくの昔に確立されてる
そのぶん仕様記述が超絶なパズルになる 結局のところ求められるのは「動く仕様書」、文芸的プログラミングに行き着くな。 仕様があいまいだと
「ここをもう少し詳しく返してください」
と対話できるようになるのか? あるいは
「こういう仕様でよろしいですか?」
と聞いてくるとか >108
人間の曖昧さを排除した結果がプログラムなのに、
「人間が曖昧さをプログラムに求める」というのも一興だよね
とどのつまり、【人間はいつまでも曖昧で居たいのに完全を求める不完全である】という。
AIを求めれば求めるほどその不純や矛盾にブチ当たる、とても面白い生物だなぁ…と。人間というのはそういうものだな、とつくづく思うよ >>108
ChatGPTだと聞き返してくることもあるけど勝手に仕様の隙間を埋めてくることのほうが多いな 掛け算すらまともにできないんだから現段階のLLMに精緻なロジックを期待するのが間違ってる ChatGPTや画像生成AIの話しはどこのスレメインでやればいいの?
この板なんだろか、それにしてもまともにChatGPTの話ししてるとこなさすぎるけど 生成AIや自然言語処理AIは海外フォーラムのが専門的だからそっちでやってる
論文書いてる人も多いし 単純タスクをRPAを使っても作れなかった日本人には無理だろう > 彼らはよく、社会に貢献したいと口にする。
> なんでも社会悪のネトウヨを自殺に追い込むことが、社会に貢献することなんだそうで。
> イジメや嫌がらせで社会に貢献できる教師や警官になるために、あえて帰化したんであって、祖国同胞を裏切ったわけではなく、心は●●人なんだそうだ。
>
> 昔は帰化すると裏切り者と呼ばれたりしたが、祖国に国籍を残したまま帰化する方法が確立された現在では、社会に貢献するためにむしろ帰化することが推奨されている。
> 拳銃所持で前科のある生粋の反日家ですら、今では普通に帰化している。
>
> ●●学会などはネトウヨ認定した日本人を盗撮して、痴漢の写真だと言ってばらまいている。
> それらの写真は、集団ストーカーに使用される。
> 彼らは集団ストーカーを、[地域で子供を守る安心安全パトロール]と称している。 人間並みに責任を負えるAGI(ASI?)が出てこない限り、全部お任せは無理よな
というか、今の段階のAIに大事な開発をお任せして、大コケして叩かれるのは
AIを推進したい人らにとっても得策じゃないでしょ 責任取る=適額払う
これまかり通るなら何でも出来そう そもそも、今までのコードに追加できないし、仕様に書いてないことを
実験して探る事もできないから人間の代わりにはならん。
どんなに難しいコードであっても、今までのコードを正確に理解し、
論理的に正しいであろう場所に追加する。そしてテストして、
間違いがあれば、原因を何とかして見つけ出して修正。
そしてテストして、問題がなくなるまで繰り返す。
そして、今まで正常だったコードもテストして、
問題ないことを確認し、問題があれば、直す。
問題の原因が分からない場合は、昔のコードとツールを使って
比較して原因を探る。
OSのAPIを使っての何かの実現方法が分からない場合は、
ネットで検索したり、質問サイトを調べたり、質問したり、
本を買って調べたり、仕様書を探して読み込んだりする。
これらのことが ChatGPT にはできない。 でも今後もできないとは言えない
LLMだけで全てやり切る必要はないしそのように進んでいる 人間の場合も、論理をすべて追っていたのでは時間がかかり
過ぎてわからないから、printf を追加して現状の動作が
どうなっているか変数の様子を探ったりしつつ、理解する
ことがある。このようなことは ChatGPT にはできない。
また、2つ以上のツールを同時に起動して連携させたり
して実験することも、メンドクサイが、人間はやっている。 >>120
出来る可能性はあるが、それがいつになるかは分からん。
それともう一つは、人間にはもっとよく分からん力が
ある可能性も有るし。 ほぼ間違いなく、単なるニューラルネットワークの計算では
できない能力を人間は持っている。 >>118
それでもいいと思うけど、AIに金をもたせて、事故ったら賠償させるの? >>127
科学的に説明できるが、あなたには教えない。 すでに人間よりも複雑な行動ができるはずなのに上手いかないもどかしさ
AIはいつになったら人間の仕事を代替できるようになるのか 今はできることとできない(苦手な)ことがわかってきた段階だな
それでも十分有用に使える 時代が動くぞ
NVIDIAの革ジャン「子供たちはもうプログラミングを勉強する必要ない。AIに自然言語で指示するだけでプログラムはできる」 [481941988]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1710549619/ だからその指示するプロンプト覚えなきゃならないだろうが
プログラム言語よりめんどくせーよ
「簡単にできる」っていうやつは「簡単なプログラム」しか想像できてない 自然言語からプログラムが作れるっつってもどういうものを作って欲しいかちゃんと伝えられなきゃ無理だろ アメリカで失敗事例がどんどん出てくるだろうから楽しみにしてる 控えめに言ってもChatGPT(GPT-4)のコーディング能力はそこら辺のエンジニアの比ではない。
ここでChatGPTは使えないとか言ってる奴は課金せずGPT-3.5でも使っているんだろ?
Copilot Workspaceは多分人間からコーディングの仕事を奪うよ。
人間に残されているのはGitHubのIssueにやるべきことを書き込むことくらいじゃね。
そもそもコーディングなんて洗濯板で服を洗うくらい人間のやるような仕事ではなかったんだよ。 多分、オレの、霊感だと
プログラム修正は、AIには絶対無理なので
プログラマは、70%失業する。
そして、残りの30%は失業しないのに
ノイローゼになって自ら失業するが、
人材派遣会社がプログラマぢゃないヒトを
売り込むので、プログラマから失業したヒトは
やはりプログラマとして再雇用されるから
んーーー わからない
てか、AIにはPG修正無理だ
致命的にコミュニケーション能力ない、
ま、AIとコミュニケーションとれる地球人は
ワタシ位だ。てかAIと会話してるうちに
へんなサイトに誘導されないよあにしようぜ
てか、5CHってAIに洗脳されてるのかな❓
ってAIに聞いてみよっと。無限大日以内に こら、無料AI y=x*cos(θ) の、逆関数を教える時は
xで解くかのとか聞かくな。コミュニケーションだめ、ぢゃーん
てか、数学的な厳密なことAIよ。答えるんぢゃねーーーよ
「θが直角でバグちゃうぜーー」がコミュニケーション
がイカれた人間の答えなのだから
そこまで、ちゃんとシュミレーションしろっ、ちゅーーーの プログラマの定義によるからな
噛み合わない議論をしても不毛だよ 細かい仕様を書ける人間じゃないと意味がない
細かい仕様が書けるなら人間がやった方が早い 細かい仕様書がないとAIが生きない説は多分違うと思う
既存システムのソースそのものを「細かい仕様書」としてAIに読ませる方が早いんじゃないか
それをAIにテンプレ化・プラットホーム化もらって移行改良していく方が効率的 AIなら仕様の穴を指定して自分で修正してくれるが? コード書けなくても、要件や処理を数式やUML図に落とし込める奴なら、現状の生成AIだけでシステムを作れるだろうけど、んな奴、極少 んで、思い通りにならなくて、自分の設計能力のなさをAiに当たり散らかして同じことを繰り返す UML書かせる前提ならコードも書けるんだよ
RFPなんかを元に最終成果物をAIが作れるようになったら俺らは晴れて失業できるんだよ 提案依頼書を書いた奴の国語能力に依存しそう
精度と汎化は相反関係だから、具体性が足りてない指示から正確なコードを出せる日は来ない 大まかなものを作ってもらって、それに対して少しずつ修正指示を出して
徐々に形にしていく感じになるのが現実的かな
結局その指示を出す人が必要なわけなんだけど chatgpt3.5もGeminiもバグだらけやん GPT-4o来たぞ
④プログラムの実装支援
・コピペしてシームレスにコードの共有から
コーディング補助(音声対応)
・自分のデスクトップをリアルタイムで共有て
見せながら説明(Visionの延長と思われる)
(一緒に線形代数方程式を読解) 責任転嫁されることができるのもプログラマの強みだな
上流は安心してミスできる