コンピュータ将棋スレッド 175
レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
今日公開されたYO7.00を水匠5の探索と同じFV_SCALE 24にして計測したら互角以上だった
1手0.8秒(220万~200万ノード) 水匠5/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数102 YO7.00 (FV_SCALE 24) (勝率52.9%) 51-6-45 YO6.50kai (水匠5) >>4
YO7.00の水匠5は前スレの>>901(バイナリエディタで見る限り水匠5と同じ)を使用 水匠5以外だとFV_SCALE = 16の方が強いのか？ >>7
自分もそれ興味があって今QPD/YO7.00同士でFV_SCALE を 24と16でどっちが強いか計測中 >>7
QPD/YO7.00同士だとFV_SCALEは16より24が強いかも
次は白ビールで計測してみる
1手200万ノード QPD/YO7.00/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数170 FV_SCALE 24 (勝率55.9%) 91-8-71 FV_SCALE 16 >>7
白ビールの計測もしてみたけどQRDと同じでFV_SCALEは16より24が強いかも
1手200万ノード kristallweizen_wcsc29/YO7.00/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数180 FV_SCALE 24 (勝率56.1%) 98-6-76 FV_SCALE 16 一手200万ノードで1000局未満の検証結果って信頼していいの？
技巧がやってたから他の開発者も真似した0.1秒対局で強さを測るやり方が
結局信頼出来ないという結果になった過去があるけど >>11
たややんさんも探索部に限ってだけど(違う評価関数の計測にはしてない)１手200万ノードで
計測することがあるので探索部の場合は一概に行けないことでもないと思う >>12
そうだったんですね
ありがとうございます ノード数は気にならないんだけど対局数はもっとほしい気はする。
100局での勝率で強いというには勝率六割相当は欲しい感じ。
確かにQPDと白ビールでの比較についてはfv_scale 24の方が強いといえそうですけど、水匠での100局比較については誤差込みで強いとも弱いともいいにくい。
lfics81.techblog.jp/archives/3060948.html
tadaoyamaoka.はてなブログ.com/entry/2017/06/14/203529 でも水匠5がFV_SCALE 24でチューニングされた評価関数であることを考えると、1000局やって6.50kaiと7.00betaの差が出るかどうかも怪しいか。うっかりしたな。 >>15
そうなんよ。水匠5はFV_SCALE 24でチューニングされた評価関数は承知の事実だけど
YO7.00とYO6.50のレート差を出すのは相当計測しないと有意差は出ないと分かっているので
100局程度計測して互角以上であればYO7.00以降の更新がある分YO7.00を使用する方が良いと考えて
計測を終えたってわけ 水匠5は対抗形と相振りも強そう。探索部はYO7.00をfv_scale 24で統一で使用。
共通設定 fv_scale 24,Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
1手200万ノード 2スレ 投了値3000 引分512
水匠5は定跡なし QPDとs0825は振り飛車定跡のHoneyWaffle_wcsoc2020を20手使用
対局数200 水匠5 (勝率65.3%) 129-3-68 QPD
対局数200 水匠5 (勝率76.3%) 151-3-46 shinderella0825
自作相振り飛車互角局面24手使用
対局数300 水匠5 (勝率51.2%) 144-19-137 QPD >>23
水匠5はYO6.50kaiではなくYO7.00なので念のため追記
水匠5は定跡なし QPDとs0825は振り飛車定跡のHoneyWaffle_wcsoc2020を20手使用
対局数200 水匠5/YO7.00 (勝率65.3%) 129-3-68 QPD/YO7.00
対局数200 水匠5/YO7.00 (勝率76.3%) 151-3-46 shinderella0825/YO7.00
自作相振り飛車互角局面24手使用
対局数300 水匠5/YO7.00 (勝率51.2%) 144-19-137 QPD/YO7.00 Floodgateの低レート帯にソフトが多く投入され潤ってる。大会開催はこういった副次効果があるのがメリットだね。 水匠5/YO7.00は定跡なしでも強そう
1手200万ノード 定跡なし 2スレ 投了値3000 引分512
fv_scale 24,Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数300 水匠5/YO7.00 (勝率57.7%) 166-14-120 Kristallweizen_wcsc29/YO7.00 たややん
@tayayan_ts
11月26日
電竜戦終了後にdlshogiの探索部の改良が進み、めっちゃ強化されているようです！
漫画やラノベだったら優勝できなかった側に強化イベントが発生するはずなのに…
現実は厳しいですね…笑 ShogiGUIの作者が棋譜管理ソフト「棋譜エクスプローラー」ってのを公開してた
他のに比べて棋譜の登録に時間がかかる感じだけどフリーで部分一致検索もできるのはよさげ >>31
DLエンジン同士の連続対局だと同一手順のオンパレードだから
「棋譜エクスプローラー」を使うまでもない？ 水匠5で古いPC用のが無くなって仕方なくビルドでもしようと思ったけどどの道遅くて4改でも24らしいから4改を使い続けるかw suimonの現在地、いつまで水匠4なんだよw
＾＾ ふかうらおう非avx2版CPUビルドしてみたけど本当に終盤の9手詰めとか読めなくなる事あるんだなw
動かしてみたいだけだからなんでもいいけどw 水晶５のスペック教えてくれや。
２５６コア対応してるかどうか。メモリは２５６Ｇでグラボ８枚が使えるかどうか。
使えるなら最高のスペックためしてやんよ。 >>35
水匠5は探索数とevalが併合してあるからYO7.00が使えないので前スレ901で
evalだけを切り離してupしてくれた人がいるが 現在ダウンロードできない
ようなので再度3日間だけupしました 下記のページからダウンロードできます
http://dtbn.jp/WnbcNmER 水匠ってグラボは殆ど必要なくてメモリもさして必要ではない感じじゃなかったっけ
dlshogiならグラボとメモリが強ければ強いほどいいんだけど >>41
しつれい。訂正するで！
cpuは４０９６コアにするで。
これで水晶５はレーティングはどやねん！
floodgateでは1位になれるんか？どや？ 4096コアってことはクラスタするってことなんだろうけど、クラスタしてもノード数でるわりにあんまり強くならなかったんじゃなかったっけ >>44
じゃあ何コアがベストなんや？
１２８コアでもつよいんか？
わしゃーのぉ！floodgateで１位をとりたいんじゃ。
過去最高は８位くらいだったはず。もう忘れたが。。。ｗ QueenAI211021_i9-7920x
こいつにかちたいんじゃ〜！
4380のレーティングをこえたいんじゃ！ たのむ！５ちゃんねるの力を貸してくれ！
わしゃーのぉ！
なんとしてもfloodgateで１位をとりたいんじゃ。
なんとしても、ワシの悲願なんじゃ〜！
男なら誰でも地上最強を夢にするじゃろッッ！
将棋ウオーズでは６段の人と対局したら１００％負けるっていう棋力なんやが。
５段しかもってない棋力なんやが。じゃがのぉ！なんとしても１位をとるんじゃ！ floodgateで相手がCPUだとするならば
当たりそうな相手に勝ってる棋譜を集めてデータベース化してその通り指せばいけるんでない？
無敗のソフトが１位にいたらご愁傷様って感じで >>48
なるほどdb作戦か。
ただそれでもデータベース以外の手をさされたら即死するんじゃないの？ｗ
どやねん！ >>49
そこはソフトだから「局面」と「消費時間」が同じであれば同じ手を指す確率が非常に高い
探索の具合でたま〜に同じ手を指さないときもあるだろうけどそのときはあきらめろ データーベースといえば魚鱗さんやな。
あの人は定石が４０〜５０手くらい研究しとるで！
で、あの人に昔きいたことがあっててん。
「なんでその手が１秒で指せるんですか？」ってきいたんや。
そしたら「既に研究しとるんや！」っていっとったで。 >>51
魚鱗とかソフトに無縁な古臭い序盤の将棋指してるだろw
＾＾ floodgateで1位とっても256手ルールとか、ハードでゴリ押しとか、このスレ的にはいろいろツッコまれそうだ
それならあえてdlshogiで１位目指したほうがいいと思う
最新のはまだ公開されてない？ >>52
たしかにそうやが。
だが棋力が半端ないで〜〜〜！！！
だって、ワシがみた対局は天下一で全国２位の人にかっとったで！
しかも、２位より格下相手に負けてるし。
これだから将棋はおもろいな！！！！！！！！ >>53
dl将棋の最適スペックを教えてくれ。
即クラウドでやってやんよ。
グラボ８本でええんか？それでfloodgate勝てるならクラウドやったるで！！！！ 作者のブログとgithub読んで理解できないなら無理だろなぁ >>54
魚鱗は自分の型に固執しすぎ自分に自信持ちすぎ
こんな攻めが繋がるんですねーを何回聞かされたことか スーパーテラショック定跡、現時点分だけでも公開して欲しいな
チルドレン向けの叩き台としての需要もありそうだし
何より現段階でも普通に眺めるだけで面白そうでワクワクする 大規模クラスタとかやりたいならQhapaqさんがクラスタ用のプログラムを公開してるよ
https://github.com/qhapaq-49/qdm_cluster クラスタ組んでまでfloodgateオナニーかw
必死だなw
＾＾ aperyの平岡さんが水匠5から評価関数だけ取り出すスクリプトを作成されました。
https://github.com/HiraokaTakuya/get_suisho5_nn
試しに前スレ901のものと比較したら同一でした。 dlshogi動かすためのGPUってLHR版でもええの？ 時間切れw
＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(OkaDdayo[1887] 対 garnet_crow[2354]) http://questgames.net/shogi2/game/806733bra6v8 #将棋クエスト #ShogiQuest >>55
タイミングも大事
R4400位のやつが一週間くらい常駐してるときあるから そこを狙え
R4200の雑魚に100連勝しても一位はとれないぞ 王者QueenAI高みの見物＾＾
スリッパ使っても1位取れないとかよっぽど雑魚なんじゃないかな＾＾ チダンザ、相掛かりの先手番を持って八代に負けてるじゃないかw
＾＾
喝だ！＾＾ 相掛かりの後手番ならともかく、先手番ならうまく指しなさいよ＾＾ >>67
マジカ。
R4200の雑魚に100連勝じゃむりなんか？
情報ありがと！
foodgate１位になったるで〜〜〜！！！！！ 水匠5/YO7.00_20211130cと異種系統でKPPTのyaselmo/YO4.74(R4048)を計測してみた
1手1秒(320万~290万ノード) Yama24互角局面24手使用 2スレ Hash 4096 投了値3000 引分512
tournament-avx2を共通で使用LargePageEnable True(水匠5),MaxMovesToDraw 513
対局数100 水匠5/YO7.00_20211130c (勝率98.5% R4775) 98-1-1 yaselmo/YO4.74(R4048) >>70
本当にその通り 先手相掛かりなら勝たなければいけなかった 角換わり腰掛け銀の先後同型は先手が指せるから、後手は最近9筋保留してるのか＾＾
悲惨だな＾＾ garnet_crowは未だに角換わり腰掛け銀の△7二金を指しているな＾＾
遅れているな＾＾ 広島カープ 堂林翔太は現状維持３６００万円で更改
https://news.yahoo.co.jp/articles/981124d9673a84f5b6898d37efdca33b49ee1c6e
予想より甘い査定だが来シーズンは今シーズンみたいな成績だったら
厳しい査定or自由契約になると予想されるので土壇場になると思う 『新語・流行語』“年間大賞”決定 大谷翔平選手の「リアル二刀流／ショータイム」
https://news.goo.ne.jp/article/oricon/trend/oricon-2215794.html
表彰式に大谷選手出席の許諾をとれたから大賞に決定したと思うが警備と送迎に気を使うだろうな やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0-beta2+20211201b.master
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases
evalを切り離していないYO7.00トーナメント版(ZEN2/AVX2/SSE4.2)+水匠5も含む 水匠5(5950x) vs dlshogi(3080ti)
持ち時間10分 秒読み10秒
▲7六歩△8四歩▲6八銀△3四歩▲7七銀△7四歩▲2六歩△7二銀▲2五歩△6四歩の後手急戦調の矢倉から開始
▲水匠5 勝:1 負:9
△水匠5 勝:10 負:0
▲dlshogi 勝:0 負:10
△dlshogi 勝:9 負:1
どちらのソフトも先手をもってもボコボコにされてた(dlの1敗は頓死)
先手の角道が銀で塞がれてるのが痛い…
というわけで先手矢倉は終わりました🤪 これからは角換わりと相掛かりだけの時代になるのかな 角道を止める振り飛車や矢倉はAI同士の対戦では勝てない戦法か…
そのうち人間同士の対戦も同じ道を進む？ よくわからんが使えそう？
AWS、独自プロセッサー「Graviton3」搭載の新EC2インスタンスを発表
https://japan.zdnet.com/article/35180201/ >>92
検証サンクス
5手目▲7七銀はどうみても悪手だよね。
わざわざ序盤に角道止めて角の働き制限してしまっている。
今のハイレベルなソフトには誤魔化しが効かない。
矢倉も終わったけど将棋が終わりかけているよね。 やねうら王V.7.0.0を使っていて、エンジンフォルダにfalseというファイル名のファイルができて、
ファイルサイズがだんだん大きくなるみたいなんですけど、対策はありますか？ falseファイルをテキストエディタで開いて中を見たりすることはできますか？ >>100
プロパティでfalse.txtにリネームするとテキストファイルになり中が見れる 中が読める形式なら、通常io_log.txtで出力される筈のデバッグログが何故かfalseファイルに出力されてると見た。 今日の聡太竜王は角換わり腰掛け銀後手でやはり9筋保留型か＾＾
これが最前線だな＾＾ 途中の進行見てないが、58金52金型になってるじゃねーかw
最前線どころか古臭い形にw
＾＾ 水匠3使って同ソフト同志の対局させたら、私見では角換わりが多いような気がしているのですが、
気のせいでしょうか、戦型バラつかせるには何かいい方法ありますか？
別にこのソフトにこだわっているわけでもないので、ほかのソフトでもかまいません。 >>107
QPDを使えば？水匠5には少し及ばないがTOPクラスの実力です
QPD_release.7z
https://github.com/qhapaq-49/qhapaq-bin/releases/tag/tagtest
2021年の第2回世界将棋AI電竜戦に参加したQhapaq Pretty Daabiの評価関数です。
やねうら王に搭載できるNNUE型の評価関数です。大会では予選で敗北となりましたが、
振り飛車最強ソフトの称号を得ることに成功しました。居飛車/振り飛車の双方を指す
オールラウンダー型の関数でありながら、定跡なし＋16スレッド＋3秒の測定条件下では
水匠4に勝ち越せる程度の強さを持っています。 >>108
ありがとうございます。
調べてみます。 QPDはベースは水匠で振り飛車定跡は確かW@nderER 本人が言ってました 聡太竜王とチダンザがもうすぐ順位戦で当たるじゃないか＾＾
序盤の攻防が楽しみ＾＾ 角換わり腰掛け銀の9筋保留型なんか誰も指さないから角換わり腰掛け銀はドル箱戦法ねw
別に9筋保留型指されても千日手に逃げれるしなw
＾＾ 相掛かりなんて手が広すぎて覚えるのめんどくさいわ＾＾ 将棋に関してはディープラーニングより手動でアルゴリズム等をしたほうが強いはずとおもってる 聡太竜王、序盤作戦負けじゃないの＾＾
聡太竜王の中終盤が楽しみ＾＾ 棋譜エクスプローラー DLして使い方も読んだ。
ちなみに誰か棋譜DBをまとめてて、DLできるとこ知ってる？
２ｃｈ棋譜みたいにまとめてＤＬさせてくれるとこ探してる。 >>99
YaneuraOuのGitHubに"mizar - false デバッグログファイルの抑止"という
更新説明文が入ったので最新版ではfalseというファイルは抑止されている？
やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0-beta2+20211202a.disable_debuglog
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases 藤井聡太竜王の夕食はハッシュドビーフ＾＾
私の夕食は鰻＾＾ 藤井聡太竜王の夕食のハッシュドビーフはCoCo壱か＾＾
そういえば、関西将棋会館近くにCoCo壱あったな＾＾ 王者QueenAI満を持して登場＾＾
今日も雑魚ソフトばかりログインしているな＾＾ 棋譜エクスプローラーで２ｃｈkihu使えない。
誰かが棋譜をまとめてくれるの待ちです。
棋譜ＤＢ２から一括ダウンロードできるソフト誰か作ってくれない？ >>118
さらに新しいバージョンが出てました:
やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0-beta2+20211202b.master
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases
falseというファイルは抑止されています。
対応された方にに感謝！ >>123
YaneuraOu-v7.0.0-beta2+20211202b.master-windows.7zのやねうら王NNUE
を使ってみたけどまだFalseというファイルが出現するのでまだ修正されてない >>124
そうですね。ｆａｌｓｅが出力されなくなったのは、水匠5の評価関数を埋め込んだエンジンだけのようです。 >>124
>>125
設定のデフォルト値の問題だから、前のバージョンに上書きすると前のバージョンの設定がGUIに記録されてる可能性はない？
WriteDebugLogの設定値を空にしてもだめかな >>126
なるほど。新たにShogiGUIにエンジンを登録すると、WriteDebugLogの設定値は空ですね。これならいけそうです。 >>126
>>127
真新しいShogiGUIで上書きしていないYaneuraOu-v7.0.0-beta2+20211202b.master-windowsの
やねうら王NNUEを使うとやはりfalseというファイルが出現するのでまだ修正されてない 気にするほどの大きさじゃないけど、falseファイルって気づいたら削除しちゃっても大丈夫？ >>126 さんのおっしゃったとおりでした。falseは出力されなくなりました。 >>130
真新しいShogiGUIで上書きしていないYaneuraOu-v7.0.0-beta2+20211202b.master-windowsの
やねうら王NNUEを使うとやはりfalseというファイルが出現するのでまだ修正されてない >>129
使っているうちにFalseっていうファイルのサイズが巨大化されるけど削除しても問題ないはず
自分も前からファイルサイズが大きくなったら定期的に削除しているけど不具合は起きてない WriteDebugLog は、以前はtrueかflaseかをチェックする設定だったのが、現行バージョンでは、ファイル名を記述するようになったようですね。
以前の設定値が残っていると、falseがチェックされていいれば、falseというファイルに出力されるようです。
>>129
大丈夫。 そう言う事だったのね
なんかfalseファイルできるなあと思ってたら
最新で上書きしなければ出なくなったね >>133
>以前の設定値が残っていると、falseがチェックされていいれば、falseというファイルに出力されるようです。
真新しいShogiGUIで上書きしていないYaneuraOu-v7.0.0-beta2+20211202b.master-windowsの
やねうら王NNUEを使うと、以前の設定値が残っていないのと、falseが
チェックされていなくても、falseというファイルが出現するのでまだ修正されてない WriteDebugLog は、以前のようにtrueかflaseかをチェックする設定に戻してもらえると、falseファイルの出力がなくなるので、ありがたいです。 >>137
これは従来の方法に戻してほしいね。falseファイルは使っているうちにどんどんサイズが大きくなり
PCメモリ使用量も減ってくるので定期的に削除する手間がかかるデメリットしかないからね。 「将棋神やねうら王」の場合、WriteDebugLog は、以前のtrueかflaseかをチェックする設定にしか対応していないようです。falseファイルの出力を避けることができません。 >>139
やねうら王はfalseファイルを定期的に削除する手間がかかるようになったので
これからは手間がかからないdlを使う方が良いかも やねうら王V.7.0.0は、まだbetaの段階ですから、使いやすくなるのを待ちます。 >>128
>>136
それなら多分実行ファイルと同じフォルダにあるengine_option.txtみたいな名前のファイルに設定が記録されちゃってるのでは
安易に嘘つき呼ばわりはやめな バイナリ使えないから同梱のソースビルドしてる上にふかうらおうだから違うかもね コンピュータ将棋の書き込みばかりで荒れているな＾＾
悲惨だな＾＾ QueenAI、ポンコツ定跡に穴があって負けてて草＾＾ 12/2夜 藤井聡太４冠 近藤誠也七段に勝利し21年白星締め Ｂ級１組単独首位に
https://www.nikkansports.com/general/nikkan/news/202112030000006.html
SOTAは負ける時はあっさり短手数で 泥仕合になれば多少不利でも逆転で勝つようだ >>147
私の華麗な人生に嫉妬しているな＾＾
惨めだな＾＾ 単独ってなんだよ？って思ったら抜け番でずれてるのね >>142
ShougiGUIの場合は settings.xmlの
<Key>WriteDebugLog</Key>の次の行を <value xsi:type="xsd:string" /> に修正すればOK GUI側がオプションの型変更に対応してないのね
まあ些細な事だから後回しだけど人を嘘つき呼ばわりする層にとっては大事だなw 最新版でもなおってなかったらGitHubのissueにでも書くべきであってこんなところでぐだぐだ言ってもどうにもならんだろ WriteDebugLogオプションで以前の(チェックボックスの)ままFalseを代入してくるGUIに対して、
Falseが指定されている時にファイルは書き出さないように。Trueが指定されていれば"io_log.txt"に 書き出すようにした。
https://github.com/yaneurao/YaneuraOu/commit/a163f0238a9faec0f271badcd7f1ee3431e8ee2c やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0-beta2+20211203c.master
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases しかし敷居が低くなったのか無料で便利だからか凄いのが使ってるな
新規登録すれば済む話なのにアホな対応が必要になる 至れり尽くせり過ぎて助長しそう、こんな更新してたら >>142
やねうら王が配置してあるフォルダ内のengine_options.txt内に
option name WriteDebugLog type check default falseの記載を
そのままにしているためfalseファイルが出現していたみたい
この部分を削除して新たにエンジン登録したらfalseファイルが出現
しなくなった。原因を分からずに君のことを疑ってごめんなさい。 >>157
返信は>>142ではなく>>134の間違い
あと142の人原因を教えてくれてありがとう
他の人の説明ではoption name WriteDebugLog type check default falseの記載を
エンジン登録前に削除しないといけないことが分からなかった。 「bench 1024 1 1 default time」 カッコ内のコマンドでFV_SCALE 24,LargePageEnable Trueで
Nodes/second(NPS)を計測したらYO6.50kai(水匠5の探索部Suisho5-AVX2)を
基準にするとやねうら王の最新探索部よりbeta2が最もNPSが出て高速だった
CPU=Ryzen5-5600X(ZEN3),YO7.00=YaneuraOu_NNUE-tournament-clang++-avx2
YO6.50kai (水匠5の探索部Suisho5-AVX2)
1571769 1561894 1571734 1534799 1576843
1590004 1571098 1542880 1552606 1561144
10回平均 1563477(基準値)
YO7.00_20211203c
1534520 1545042 1561639 1553586 1520669
1558540 1551461 1548588 1545344 1539248
10回平均 1545864 (基準値より-1.1%)
YO7.00_beta2
1590338 1609535 1601745 1607321 1611930
1598941 1605548 1597031 1576725 1610440
10回平均 1600955 (基準値より+2.4%)
YO7.00_beta0
1541546 1569213 1583929 1570620 1572101
1572569 1558995 1548163 1561850 1580711
10回平均 1565970 (基準値より0%) >>160
beta2はYaneuraOu-v7.0.0-beta2-windows.7zを使用しbeta2+2021~のようにbeta2の後に日付が何もないものを使用 昨日の千田三浦戦はチダンザが角換わり腰掛け銀の定跡を忘れた感じだな＾＾
喝だ！＾＾ >>160
bench 1024 スレッド数
の方が良いのでは？ >>163
１秒間に１スレッドのNPSを見るのが最近良いと思っているけど良くない理由 >>163
訂正
１秒間に１スレッドのNPSを見るのが公平で良いと思うけど >>164
1スレッド計測の何が公平なのかは知らないけど、スレッド数が増えてくるとメモリ帯域がボトルネックになってくるよ。
実際にソフト使う時、1スレッドで使うわけじゃないんだから、使う時のスレッド数でベンチした方がいいよ。 囲碁の中継チラ見したらAIによる勝率、目差に加えて「複雑度」なる指標が出てた
定義はわからんけど
https://www.youtube.com/watch?v=ATfXnLksgOk >>166
「bench 1024 12 1 default time」 カッコ内のコマンド(12スレッド 1秒)でFV_SCALE 24,LargePageEnable Trueで
Nodes/second(NPS)を計測したらYO6.50kai(水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)を
基準にするとやねうら王の最新探索部よりbeta2が最もNPSが出て高速だった。他も1スレと同じような差異だった。
beta2はYaneuraOu-v7.0.0-beta2-windows.7zを使用しbeta2+2021~のようにbeta2の後に日付が何もないものを使用
beta0も同じ。CPU=Ryzen5-5600X(ZEN3),探索部=YaneuraOu_NNUE-tournament-clang++-avx2
YO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)
11013742 10940074 11098724 11085225 10931028
11079276 11043723 11080538 11100613 11105293
10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_20211203c
10755218 10840749 10642607 1090670010930712
10964425 10856403 10958274 10864771 10957792
10回平均 10867765 (基準値より-1.6%)
YO7.00_beta2
11143786 11239496 11289638 11364274 11360869
11319359 11299539 11308444 11300615 11194516
10回平均 11282054 (基準値より+2.1%)
YO7.00_beta0
11238750 11163072 10980664 10997346 10949313
11173964 11109791 11002513 11050051 10996606
10回平均 11066207 (基準値より0%) >>166
1スレと12スレのNPSをまとめるとYO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)を基準にして
beta2が最も高速で、最近の20211203cが最も低速だった
YO6.50kai (基準値)
YO7.00_20211203c (1スレ-1.1% 12スレ-1.6%)
YO7.00_beta2 日付なし (1スレ+2.4% 12スレ+2.1%)
YO7.00_beta0 日付なし (1スレ0% 12スレ0%) >>169
スレッド数少ないから、あなたの環境はメモリ帯域にまだ余裕があるんだろうね。だからそこが改善してもnps上がらない。 スレッド別のグラフあれば教えてほしいんやで〜！！！！ Shogi960で水匠5やdlshogiを戦わせてみたいと思うのですが、将棋神やねうら王のupdateもといMyShogiの現状ってどんな感じですか、リリース当時は外部エンジンの登録はできなかった覚えがありますが、今はできたりします？ >>175
MyShogiにYO7.00は登録出来るけどFV_SCALEの部分だけ1にしか出来ない
例えば24で入力しても設定画面を一度閉じると1に変わる。他は大体問題ない。 >>175
あとdlshogiとかは登録出来なくて基本的にやねうら王エンジンしか登録出来ない。 >>176
探索エンジンYO7.00が格納されているフォルダのengine_options.txtに、
option name FV_SCALE type spin default 24 min 1 max 128
の一行を加えれば FV_SCALE が 24になった。 >>176
試したらひとまず動きました、情報ありがとうございます。
engine_define.xmlとcpu世代の自動判定が肝でしょうか、だいぶ月日が経ってやねうら王自体のusiオプションも変更が多々入っているので、ちゃんと動かそうとすると面倒ですね。逆にそこをちゃんとやればdlshogiも行けそうな気もしますが、やる気が出たら弄ってみます。 >>178
あっ、そうそうMyShogiのエンジン格納フォルダにengine_options.txtを配置するのを
気付かなかった。確かにそれだと読み込める。 昨日のバージョンアップで「将棋神やねうら王」でもfalseファイルの出力が抑止されたのは、とてもありがたいです。 >>177
えっと、懐かしいところでBonanzaとかGPSfishとか技巧はできてます。dlshogiは、一度試したけどできなかった記憶が、、、
BonanzaにはBonadapterを使いました。
どのエンジンも、*********_avx2.exe の _avx2 のようにマシンの環境に合わせてリネームするのが気をつけるところかな。
公開されている「将棋神やねうら王」は、まだUSI_HASHオプションに対応していないですが、動くことは動きます。
やねうら王エンジンなら、engine_options.txtにUSI_HASHオプションの設定を記述できます。 >>181
最新はfalseファイルは無くなったけど、まだfalseファイルの出力が絶対出るbeta2の方がnpsが
大分出るので強さはbeta2だと思うので自分は定期的にfalseファイルを削除しながら
beta2を使っている。
YO6.50kai基準のnps
YO7.00_20211203c (1スレ-1.1% 12スレ-1.6%)
YO7.00_beta2 日付なし (1スレ+2.4% 12スレ+2.1%) >>182
BonanzaとかGPSfishとか技巧は動くのね。教えてくれてありがとう。 >>181
最もNPSが出るYO7.00_beta2日付なしavx2とYO6.50kai(Suisho5-AVX2)を計測したらNPSが
出るYO7.00_beta2日付なしが有意差は出なかったけどやや強い傾向はあるかも
YO7.00_beta2日付なし=YaneuraOu_NNUE-tournament-clang++-avx2
1手0.8秒(220万~200万ノード) 水匠5/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数300 YO7.00_beta2日付なし(FV_SCALE 24) (勝率53.3%) 143-34-123 YO6.50kai(水匠5) suimonさんの先見の明はすごいなー（）
開発者の皆さんどう思いますか？
suimon
@floodgate_fan
Nov 30
将棋×NFT
将棋×メタバース
将棋×ブロックチェーン
#NewFlyer
Quote Tweet
bitFlyer（ビットフライヤー）
· Nov 26
／
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Keycap digit one @bitFlyer をフォロー
Keycap digit two #NewFlyer をつけて新サービスがなにか予想して、このツイートを引用RT
#NewFlyer #日本初
Show this thread そういえば西村くんはbitFlyerのクレジットカード申し込んだんだろ？
審査落ちの心配してないでツイートしなさいよ >>182
USI対応のexeファイルならとりあえず登録までは問題なさそうですね。
.exeまで見てるのでbatファイルとかだと登録しても起動時で弾かれますね。
うち環ではdlshogiはusiokは帰ってくるものの、DNN_Model2〜8に<empty>が入り、isreadyに対して<empty>file not found が帰ってきて異常終了してました。
一応適当な名前の空ファイルを配置してそれをdnn_modelに指定させたら動きましたけど怪しい感じです。
この辺の細かいところは自分で弄ってビルドしたほうがよさそう。 将棋も「残りの投了までの手数」を学習させたら、相手の投了予想２５５手を超えない中で評価値最大の手を選ぶ
とかすれば優勢のままの引分けとか防げるんじゃね？
ーーーーーーーーーーー
Leela Chess Zeroの現状 投稿者：山下 投稿日：2021年11月24日(水)18時14分53秒
ACGでEndgameデータベースと比較してLC0の性能を調べてる論文があるのですが、
それにLC0のまとめがあって分かりやすかったです。
・2020年にAlphaZeroの強さを超えた
・「残りの投了までの手数」(moves left)を予想
・「勝ち、負け、引き分け」(WDL)を個別に予想
・「T」ネットワークは自己対戦から学習され
・「J」ネットワークは「T」で作られた自己対戦の棋譜から学習
・「J」の方が強い
https://524.teacup.com/yss/bbs/3848 >>183
beta2と1203cと対戦させたら1203cの方が54%だったよ・・・ >>193
ごめんあなたの言うことを信用したいので以下の設定を教えてほしい。そうでないと自分と真逆の結果なので信用出来ない。
・CPU=ZEN2かZEN3かintelか
・探索部=AVX2かZEN2か
・スレッド数は
・対局数は
・1手あたりの平均ノード数は
・投了値は
・何手で引き分けか
・LargePageEnableはFalseかTrueか
・PonderはFalseかTrueか >>193
あと追加で２つ教えてほしい
・定跡使用か不使用か、使用の場合は互角局面集で何手まで定跡か
・使用した評価関数は >>193
ごめん手間だけど訂正したので以下の問いに全部教えてほしい。
・beta2日付なしが何勝したか
・1203cが何勝したか
・引分数は
・CPU=ZEN2かZEN3かintelか
・探索部=AVX2かZEN2か
・使用した評価関数は
・定跡使用か不使用か、使用の場合は互角局面集で何手まで定跡か
・スレッド数は
・対局数は
・1手あたりの平均ノード数は
・投了値は
・何手で引き分けか
・LargePageEnableはFalseかTrueか
・PonderはFalseかTrueか >>193
度々ごめん、もう一つだけ教えてほしい
1手秒読みなのか、NodesLimitでノード数を同じで計測しているか
秒読みでないとノード数がよく出る探索側のメリットが無くなりこちらの勝率が落ちるので意味がない >>193
もし自分の問いに対して返答してもらえない場合は君が実際に対局してないと判断するので >>193
あと君のような勝率しか書かない場合は30局や50局程度の計測で書く人がいる。
この程度の計測数での勝率が例えば55%程度だと100局で真逆の結果になることも多い 1%程度の高速化しかしてない改良に対して対局させて勝率測っても仕方ないのでは…。
そんな差、1万局ぐらい対局させないと計測できなくない？ >>200
ZEN3だとbeta2は1203cより1スレ+3.5% 12スレ+3.7%ほどnpsが出るので差異は大きいと思う >>201
差異の大きさはともかく、benchすれば速度比はわかるので自己対局は無駄だと思うのだけど。 >>201 v7.0.0-beta2+20211203c は最新版ではない
やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0-beta2+20211203e.haswell
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases コンピュータ将棋はオワコン＾＾
将棋はオワコン＾＾
🌻🐝はオワコン＾＾ やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0-beta2+20211205b.master
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases >私は指し将棋エンジョイ勢です。CPU、GPUともに少しだけ性能がいいコンピュータを買おうと思っていますが、
>なかなか決断ができません。予算はどれぐらいが適当だと思いますか？
https://twitter.com/mtmtlife/status/1467306181584916485
>山岡先生の本でDL系のソフトを開発するにはどれくらいのスペックのPCが必要なんでしょう？
https://twitter.com/Nanaco37611846/status/1467169185797382150
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) garnet_crow、2350切ったのかw
よっ！実質六段w
＾＾ 確かに山岡さん、加納さんの本でcolabを全く使わずローカルで頑張る場合、どの程度のスペックが必要なのかは結構本質情報かも 今、無料のColabは改悪されちゃったからなぁ。それに3090は1枚で30万超えるし
月1000円課金して、Colab Pro使うのがコスパ良さそう。 >>204
やねうら王探索部は日付が新しいものほどnpsが下がっている
今のところbeta2 日付なしが最もnpsが出てる
YO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)
11013742 10940074 11098724 11085225 10931028
11079276 11043723 11080538 11100613 11105293
10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_20211205d
11081665 10917626 10799754 11042658 10820889
10760358 10879095 10645805 10732168 10721343
10回平均 10840136 (基準値より-1.9%)
YO7.00_20211203c
10755218 10840749 10642607 1090670010930712
10964425 10856403 10958274 10864771 10957792
10回平均 10867765 (基準値より-1.6%)
YO7.00_beta2 日付なし
11143786 11239496 11289638 11364274 11360869
11319359 11299539 11308444 11300615 11194516
10回平均 11282054 (基準値より+2.1%) コンピュータ将棋の書き込みでスレが荒れているな＾＾
悲惨だな＾＾ >>214 Tama氏のYO7.00も公開されている
Tama4649 やねうら王V7.0 beta2 2021/12/3 キャッチアップ
https://github.com/Tama4649/18gou_bin/tree/master/NNUE 古田、クエスト九段に昇段したのか＾＾
実質六段のgarnet_crow(笑)
＾＾ garnet_crow2分自称八段実質六段w
＾＾ CPUとMKLは動いたけどDMLは動かなかった
登録までは動いていて検討開始するとメモリ確保出来ない感じ
ライブラリは最新だけどハードが古くてGPUが対応してないんだろうけど プロ野球選手会がロッテに抗議文 球団が契約一律25％ダウンから始めると選手に説明
https://news.goo.ne.jp/article/dailysports/sports/20211205095.html
そんなに資金不足なら身売りしたら？ ZOZOの元社長やIT系の資産家が買ってくれる >>222
私の華麗な人生に嫉妬しているな＾＾
惨めだな＾＾ ずっといるな。 Suimonさんの嫉妬して粘着してる人。 顔文字ウォーズ３級はsuimonさんに全駒されて負けたのがよっぽど悔しかったんだなw >>227
久々に出たな＾＾
ウォーズ3級連呼爺＾＾
私は顔文字クエスト十一段よ＾＾
以後お見知り置きを＾＾ garnet_crow2分自称八段実質六段w
＾＾ TadaoYamaokaの日記 2021-12-05
dlshogiの序盤にランダム性を加える
dlshogi同士で、平手開始局面から対局すると毎回ほとんど同じ棋譜になる。
以前の調査では、先手勝率が65.7%と偏った結果になった。
また、最新のモデルでは先手で角換わりになるため、角換わりに偏った勝率になる。
そのため、平手開始局面からの計測した勝率はあまり信用できない。
そこで、コンピュータ将棋開発者の間では、互角局面集を使って勝率を
測定するということが行われている。
互角局面集を使うと、同一棋譜になるのを回避して、様々な戦型での強さを
計測できるというメリットがあるが、25手目から開始するため、24手目までの
序盤の強さが見られなくなるというデメリットがある。
そこで、序盤にランダム性を加えて、平手開始局面から対局して勝率が落ちない
範囲で、局面をばらけさせることを検討した。
また、自己対局時にも初期局面集を使用しているが、序盤の局面が学習データに
含まれなくなるため、ランダム性を加えることで序盤局面の勝率を学習させたい。 0780 名無し名人 2019/08/09 14:14:07
ウォーズなら三級じゃよ＾＾
🌻🐝くらい暇ならすぐに六段くらいにはなれると思うが他にやることがあるからな＾＾
↑wwwwww >>216
JK18gouの2021/12/3版よりbeta2日付なしの方がnpsが出てる
AVX2統一で計測
YO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)
11013742 10940074 11098724 11085225 10931028
11079276 11043723 11080538 11100613 11105293
10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_1205d
11081665 10917626 10799754 11042658 10820889
10760358 10879095 10645805 10732168 10721343
10回平均 10840136 (基準値より-1.9%)
YO7.00_beta2日付なし
11143786 11239496 11289638 11364274 11360869
11319359 11299539 11308444 11300615 11194516
10回平均 11282054 (基準値より+2.1%)
Tama4649 やねうら王V7.0 beta2 2021/12/3 キャッチアップ
11175623 10961330 11064350 11068993 11107403
11003249 10922682 11002426 11093887 11124580
10回平均 11052452 (基準値より0%) >>232
0780 名無し名人 2019/08/09 14:14:07
ウォーズなら九段じゃよ＾＾
🌻🐝くらい暇ならすぐに24十段くらいにはなれると思うが他にやることがあるからな＾＾
＾＾ garnet_crow2分自称八段実質六段w
＾＾ 0780 名無し名人 2019/08/09 14:14:07
ウォーズなら三級じゃよ＾＾
🌻🐝くらい暇ならすぐに六段くらいにはなれると思うが他にやることがあるからな＾＾
↑wwwwww >>236
「bench 1024 12 1 default time」 カッコ内のコマンド(12スレッド 1秒)でFV_SCALE 24,LargePageEnable Trueで
Nodes/second(NPS)を計測したらYO6.50kai(水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)を
基準にするとbeta2日付なしが最もNPSが出てた。beta2はYaneuraOu-v7.0.0-beta2-windows.7zを使用
CPU=Ryzen5-5600X(ZEN3),探索部=YaneuraOu_NNUE-tournament-clang++-avx2
YO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)
10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_1205d 10回平均 10840136 (基準値より-1.9%)
YO7.00_20211203c 10回平均 10867765 (基準値より-1.6%)
YO7.00_20211202b 10回平均 11131899 (基準値より+0.8%)
YO7.00_20211202a 30回平均 11215605 (基準値より+1.5%)
YO7.00_20211201c 5回平均 11179270 (基準値より+1.2%)
YO7.00_20211201b 20回平均 11231326 (基準値より+1.7%)
YO7.00_beta2日付なし
11143786 11239496 11289638 11364274 11360869 11319359 11299539 11308444
11300615 11194516 11276008 11336584 11207735 11280303 11004461 11500192
11246667 11231846 11209276 11147061 11335515 11217739 11349215 11301258
11210727 11242654 11486722 11425703 11427275 11303668
30回平均 11285372 (基準値より+2.2%)
YO7.00_beta0日付なし 10回平均 11066207 (基準値より0%)
YO7.00_JK18gou1203 10回平均 11052452 (基準値より0%) >>237
0780 名無し名人 2019/08/09 14:14:07
ウォーズなら九段じゃよ＾＾
🌻🐝くらい暇ならすぐに24十段くらいにはなれると思うが他にやることがあるからな＾＾
＾＾ garnet_crow2分自称八段実質六段w
＾＾ クエスト十一段のワイ＾＾
実質六段の🌻🐝
この差よw
＾＾ >>238
5600Xはコア数少ないから、メモリ帯域は元々ボトルネックになってなくて、そこが改善しても…ってことなんだろうね。 >>242
5600Xだと最新のやねうら王はbeta2日付なしより12スレでnpsが4.1%ほど出ないので残念に思う
最新のやねうら王はZEN2のTR3990X用などに調整している感じでZEN3持ちにとっては最新はnpsが
大分低いので残念に思う >>242
やねさんが7.00beta3で計測結果出してるね
今のところ、zen3で16スレッドだと少し遅いらしい
core i7だとわずかに速いようだ >>244
ZEN3持ちは今のところNPSを重視する人はbeta2日付なしは
最新より4%ほどnpsが出るので見てて精神衛生上には良いかも 128コアとかの大会スペックで最強目指して、それ以外の環境は少しぐらい遅かろうと仕方がないんだろうね。
あとは保守しやすいかとかそういう観点もあるみたいだし。 クエスト十一段のワイ＾＾
実質六段の🌻🐝
この差よw
＾＾ >>246
先ほど公開された最新のbeta3日付なしのnpsがbeta2日付なしより5.6%も下がってる
YO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)
10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_beta2日付なし
11143786 11239496 11289638 11364274 11360869 11319359 11299539 11308444
11300615 11194516 11276008 11336584 11207735 11280303 11004461 11500192
11246667 11231846 11209276 11147061 11335515 11217739 11349215 11301258
11210727 11242654 11486722 11425703 11427275 11303668
30回平均 11285372 (基準値より+2.2%)
YO7.00_beta3日付なし
10870927 10697394 10826970 10743956 10628424 10594099 10413359 10616023
10687757 10763976 10716949 10709815 10617849 10473317 10698658
15回平均 10670632 (基準値より-3.4%) >>248
それ、実行ファイル、交互に実行して計測してる？
最初だけTurbo Boostみたいなので速く見えているだけでは。 >>249
beta2日付なしとbeta3日付なしを交互に計測してみたけど変わらずbeta3はbeta2よりnpsが5.4%ほど低かった
YO6.50kai (水匠5が組み込まれた探索部Suisho5-AVX2)
10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_beta2日付なし
11130304 11096334 11352027 11384899 11057809
11271176 11146358 11186953 11228796 11223414
10995591 11264154 11359749 11227255 11143804
11186723 11310141 11070159 11140669 11274611
10回平均 11202546 (基準値より+1.4%)
YO7.00_beta3日付なし
10713129 10735638 10663885 10639838 10598440
10504569 10639127 10638608 10509750 10508767
10512072 10675270 10727467 10669644 10520195
10661444 10617890 10473491 10593610 10563570
10回平均 10608320 (基準値より-4.0%) >>252
今までの計測を見るとCPUがZEN3ではbeta2日付なしが最も高速でbeta3日付なしが最も低速かも
YO6.50kai (Suisho5-AVX2) 10回平均 11047824 (基準値)
YO7.00_beta3日付なし 35回平均 10635025 (基準値より-3.7%)
YO7.00_20211205d 10回平均 10840136 (基準値より-1.9%)
YO7.00_20211203c 10回平均 10867765 (基準値より-1.6%)
YO7.00_20211202b 10回平均 11131899 (基準値より+0.8%)
YO7.00_20211202a 30回平均 11215605 (基準値より+1.5%)
YO7.00_20211201c 5回平均 11179270 (基準値より+1.2%)
YO7.00_20211201b 20回平均 11231326 (基準値より+1.7%)
YO7.00_beta2日付なし 50回平均 11252241 (基準値より+1.9%)
YO7.00_beta0日付なし 10回平均 11066207 (基準値より0%)
YO7.00_JK18gou1203 10回平均 11052452 (基準値より0%) クエスト十一段のワイ＾＾
実質六段の🌻🐝
この差よw
＾＾ >>231
nnueも強さをある程度維持しながら序盤のばらつきを大きくする温度パラメータを導入しよう 「藤井聡太四冠 新たな盤上の物語」NHKスペシャル来週12月12日(日)午後9:00 DL系は基本同じ手しか返さないからモデルファイル公開すると不利になるんだろうな。
モデルファイルはあまり積極的には公開されなさそう。 不利（1位,2位フィニッシュ）
不利とは一体・・・ >>260
公開しているものから少し学習させると別の指し手を指すから公開しても大会で不利になるというほどでもないんじゃない？ 巨人中田翔「かなり落ちました」１億9000万円減１億5000万円(推定)で更改
https://www.nikkansports.com/baseball/news/202112070000528.html
もし事実だとしたら かなり甘い査定だ 普通なら１億円以下になってもおかしくない stockfishはlc0の棋譜から学習してlc0より強いんだっけ なんとなく選手権のアピール文読み返してたら、最後に選手権決勝に出たときの2015年版YSSって評価関数のデータファイル760KBって驚異的な小ささだな
KP+PPの2駒関係やNNUE-K-P-256-32-32より小さいのにあれだけ強いなんてどんな評価項目だったんだろう アルバータ大のポーカーチームを丸抱えしてたから
いつかはやると思ってた あと、本物かわからないがJulian Schrittwieserが
discordでこれ紹介してた
Gumbel MuZero
https://openreview.net/forum?id=bERaNdoegnO
In all Go and chess experiments, we used a modified version of the AlphaZero network architecture
that is roughly 2-times faster at the same accuracy. Concretely, we replace the dense residual blocks
with bottleneck blocks (He et al., 2016), and replace every 8th block with a global broadcasting
residual block (Figures 11, 13). The broadcasting block is similar to global pooling or squeeze-andexcitation (Hu et al., 2018),
but we found it to be more stable when training from self-play.
ここに来てボトルネックブロック使えという
そしてkatago使用のGAPやLC0、PAL使用のSEではなくbroadcasting blockだと やねうら王
「ウォーズ三段程度では、Aoba駒落ちに6枚落ちでボロ負け」
「平均的な女流は、Aoba駒落ちに6枚落ちで勝ち越せない」
ついにプロ棋士でも、2枚落ちでもソフトに勝てない手合いまで来るのか？
来てしまったのか？ 女流棋士の先生方は指導で駒落ち上手指す機会が多いだろうから定跡にも詳しいだろうし一般的なアマと同じようにはいかなさそうな気もするけどどうなんだろう
あと山下さん本人の検証では二枚落ちは水匠Uのほうが強いらしい 平均的な女流はウォーズ3段レベル想定なんでしょうね
定跡知っててもアマはトラップに引っかかってくれるから >>269
ちょっとだけ中身見た。興味深いね。
https://openreview.net/pdf?id=bERaNdoegnO
• Selecting actions to search at the root node.
To explore different actions during training, AlphaZero selects actions by adding Dirichlet noise to its policy network, and then performs a search using the perturbed policy.
However, this does not ensure a policy improvement.
へぇ。ずいぶんばっさりと言ってる。
それに論文でちょっとだけNNUEについても触れられてるね。 garnet_crowまた2350切ったのか＾＾
よっ！実質六段w
＾＾ まだスイモンに粘着してるのかこのガイジ
糞みたいな人生やな笑えるw c++初心者のバカみたいな質問で申し訳ないんだけど、やねうら王をソースコードからビルドする方法をどうか教えてほしい
cmdで普通にmakeすると
make (e=2): 指定されたファイルが見つかりません。
make: *** [clean] エラー 2
みたいなエラーが出てくるんだけど、何を間違えているんだろうか… >>286
読み直したら普通に説明があって、その通りにやったらできた
ありがとう makeで指定したオプションが不十分だったっぽくて、make -j8 tournament TARGET_CPU=AVX2 COMPILER=g++ YANEURAOU_EDITION=YANEURAOU_ENGINE_NNUE ENGINE_NAME="YaneuraOu\(tournament\)"
を実行したらできた
ただ、やねうら王詰将棋ソルバーは、Makefileを読んで上のコマンドをYANEURAOU_EDITION=YANEURAOU_MATE_ENGINEに変更して実行したりするなどやってみたがエラー1とかエラー2とか出てきて無理だった
Makefileの中身を完全に理解すればできる気がするけど、今の自分だとかなり時間がかかりそうだ
なぜできないのかと、どういうコマンドを実行すればexeファイルを生成できるのか、だいぶ教えていただきたい… garnet_crow実質六段＾＾
プロフィール更新はよ＾＾ >>288
やねうら王詰将棋ソルバーは大変出来が悪いので無理に
ビルドする必要は無いと思う 柿木将棋or脊尾詰で充分
エラーが出る理由を追求したいだけなら止めないが >>292
そうなのか、じゃあやねうら王詰将棋ソルバーはわざわざビルドするのをやめるよ
結構優秀らしい詰将棋ソルバーのKomoringHeightsをビルドしたいんだけど、エラーが出るから練習とかのつもりでやってた https://github.com/komori-n/KomoringHeights
このページのsource/engine/user-engineに本体が格納されてるんだけど、これのビルドがどうもうまくいかない
できてる人はいたので自分がどこかで間違ってるんだと思う
Makefile読んだり調べたりやねうら王で実験したり色々やってるけど、エラーが出てどうもまだできてないです garnet_crow実質六段＾＾
プロフィール更新はよ＾＾ 実行コマンド
make clean normal TARGET_CPU=AVX2 YANEURAOU_EDITION=USER_ENGINE
エラー（下の2行）
make (e=2): 指定されたファイルが見つかりません。
make: *** [clean] エラー 2
実行コマンド
make -j8 normal TARGET_CPU=AVX2 COMPILER=g++ YANEURAOU_EDITION=USER_ENGINE ENGINE_NAME="YaneuraOu\(normal\)"
エラーと注意（下の何行か）
In file included from engine/user-engine/deep_dfpn.hpp:4,
from engine/user-engine/user-search.cpp:8:
engine/user-engine/typedefs.hpp:53:26: warning: 'komori::StateGeneration::node_state' is too small to hold all values of 'enum class komori::NodeState'
NodeState node_state : 3;
^
make[1]: *** [../obj/engine/user-engine/user-search.o] エラー 1
make[1]: ディレクトリ `C:/Users/XXX/source/repos/KomoringHeights/source' から出ます
make: *** [normal] エラー 2 >>298
どこから持ってきたMakefileで何のビルドしてるのか？ >>299
答えになっているかわからないですが、Makefileは下のサイトのsourceツリーに同封されていたので、それを使っている（つもり）です。
中身はやねうら王に同封されてるMakefileと共通部分がかなり多いです
https://github.com/komori-n/KomoringHeights
ビルドしたい対象のコードは、source/engine/user-engineに入っています。(ただ、一部はsourceツリー直下のヘッダーファイルとかcppファイルにもインクルード関係などがあったりしていて、それも対象という理解です) >>270
ビックマウスは創成期にはもてはやされるが、はっきりした現実が出ている時代になるとこういう話をしたいなら、
結果を出せ
という話になる。
そしてヤネウラさんは女流に何回もさせてもらえる立場ではない。 何回もさせてもらえるが一瞬別の意味にみえてだめだった >>303
はっきりした結果も何もレーティング計算上それくらいだって話でしょ lishogi.orgのaiレベル８ってめっさ弱いんだが。
これってfloodgateのレートでいうとどれくらいなん？
どやねん！
レベル８にかったで〜！！！！！！！！！ 勝手に端折って失礼いたしました
長くて規制にかかってしまうので分割して全部はります
コマンド
make clean normal TARGET_CPU=AVX2 YANEURAOU_EDITION=USER_ENGINE
実行結果
rm -rf ../obj/main.o ../obj/types.o ../obj/bitboard.o ../obj/misc.o ../obj/movegen.o
../obj/position.o ../obj/usi.o ../obj/usi_option.o ../obj/thread.o ../obj/tt.o
../obj/movepick.o ../obj/timeman.o ../obj/book/book.o ../obj/book/apery_book.o
../obj/extra/bitop.o ../obj/extra/long_effect.o ../obj/extra/sfen_packer.o
../obj/extra/super_sort.o ../obj/mate/mate.o ../obj/mate/mate1ply_without_effect.o
../obj/mate/mate1ply_with_effect.o ../obj/mate/mate_solver.o
../obj/eval/evaluate_bona_piece.o ../obj/eval/evaluate.o ../obj/eval/evaluate_io.o
../obj/eval/evaluate_mir_inv_tools.o ../obj/eval/material/evaluate_material.o
../obj/testcmd/mate_test_cmd.o ../obj/testcmd/normal_test_cmd.o
../obj/testcmd/benchmark.o ../obj/book/makebook.o ../obj/book/makebook2015.o
../obj/book/makebook2019.o ../obj/book/makebook2021.o ../obj/learn/learner.o
../obj/learn/learning_tools.o ../obj/learn/multi_think.o ../obj/engine/user-engine/user-search.o
../obj/engine/user-engine/komoring_heights.o ../obj/engine/user-engine/ttcluster.o ../obj/engine/user-engine/proof_hand.o ../obj/engine/user-engine/node_travels.o ../obj/engine/user-engine/node_history.o ../obj/engine/user-engine/move_selector.o ../obj/engine/user-engine/path_keys.o ../obj/engine/user-engine/deep_dfpn.o ../obj/engine/user-engine/transposition_table.o ../obj/main.d
../obj/types.d ../obj/bitboard.d ../obj/misc.d ../obj/movegen.d ../obj/position.d ../obj/usi.d ../obj/usi_option.d ../obj/thread.d ../obj/tt.d
../obj/movepick.d ../obj/timeman.d ../obj/book/book.d ../obj/book/apery_book.d ../obj/extra/bitop.d
../obj/extra/long_effect.d ../obj/extra/sfen_packer.d ../obj/extra/super_sort.d ../obj/mate/mate.d
../obj/mate/mate1ply_without_effect.d ../obj/mate/mate1ply_with_effect.d ../obj/mate/mate_solver.d
../obj/eval/evaluate_bona_piece.d ../obj/eval/evaluate.d ../obj/eval/evaluate_io.d
../obj/eval/evaluate_mir_inv_tools.d ../obj/eval/material/evaluate_material.d ../obj/testcmd/mate_test_cmd.d
../obj/testcmd/normal_test_cmd.d ../obj/testcmd/benchmark.d ../obj/book/makebook.d ../obj/book/makebook2015.d
../obj/book/makebook2019.d ../obj/book/makebook2021.d ../obj/learn/learner.d ../obj/learn/learning_tools.d
../obj/learn/multi_think.d ../obj/engine/user-engine/user-search.d ../obj/engine/user-engine/komoring_heights.d
../obj/engine/user-engine/ttcluster.d ../obj/engine/user-engine/proof_hand.d ../obj/engine/user-engine/node_travels.d
../obj/engine/user-engine/node_history.d ../obj/engine/user-engine/move_selector.d ../obj/engine/user-engine/path_keys.d
../obj/engine/user-engine/deep_dfpn.d ../obj/engine/user-engine/transposition_table.d ./YaneuraOu-by-gcc.exe ../obj/main.gcda 6枚落ちって定跡を知っていれば必ず端を破って飛車をなりこめるわけで、
アマ３、４段でもそこから負けうるってのはえぐいな ../obj/types.gcda ../obj/bitboard.gcda ../obj/misc.gcda ../obj/movegen.gcda ../obj/position.gcda ../obj/usi.gcda
../obj/usi_option.gcda ../obj/thread.gcda ../obj/tt.gcda ../obj/movepick.gcda ../obj/timeman.gcda ../obj/book/book.gcda
../obj/book/apery_book.gcda ../obj/extra/bitop.gcda ../obj/extra/long_effect.gcda ../obj/extra/sfen_packer.gcda
../obj/extra/super_sort.gcda ../obj/mate/mate.gcda ../obj/mate/mate1ply_without_effect.gcda ../obj/mate/mate1ply_with_effect.gcda
../obj/mate/mate_solver.gcda ../obj/eval/evaluate_bona_piece.gcda ../obj/eval/evaluate.gcda ../obj/eval/evaluate_io.gcda
../obj/eval/evaluate_mir_inv_tools.gcda ../obj/eval/material/evaluate_material.gcda ../obj/testcmd/mate_test_cmd.gcda
../obj/testcmd/normal_test_cmd.gcda ../obj/testcmd/benchmark.gcda ../obj/book/makebook.gcda ../obj/book/makebook2015.gcda
../obj/book/makebook2019.gcda ../obj/book/makebook2021.gcda ../obj/learn/learner.gcda ../obj/learn/learning_tools.gcda
../obj/learn/multi_think.gcda ../obj/engine/user-engine/user-search.gcda ../obj/engine/user-engine/komoring_heights.gcda
../obj/engine/user-engine/ttcluster.gcda ../obj/engine/user-engine/proof_hand.gcda ../obj/engine/user-engine/node_travels.gcda
../obj/engine/user-engine/node_history.gcda ../obj/engine/user-engine/move_selector.gcda ../obj/engine/user-engine/path_keys.gcda
../obj/engine/user-engine/deep_dfpn.gcda ../obj/engine/user-engine/transposition_table.gcda ../obj
process_begin: CreateProcess(NULL, rm -rf ../obj/main.o ../obj/types.o ../obj/bitboard.o ../obj/misc.o ../obj/movegen.o ../obj/position.o ../obj/usi.o ../obj/usi_option.o ../obj/thread.o ../obj/tt.o ../obj/movepick.o ../obj/timeman.o ../obj/book/book.o
../obj/book/apery_book.o ../obj/extra/bitop.o ../obj/extra/long_effect.o ../obj/extra/sfen_packer.o ../obj/extra/super_sort.o
../obj/mate/mate.o ../obj/mate/mate1ply_without_effect.o ../obj/mate/mate1ply_with_effect.o ../obj/mate/mate_solver.o
../obj/eval/evaluate_bona_piece.o ../obj/eval/evaluate.o ../obj/eval/evaluate_io.o ../obj/eval/evaluate_mir_inv_tools.o
../obj/eval/material/evaluate_material.o ../obj/testcmd/mate_test_cmd.o ../obj/testcmd/normal_test_cmd.o ../obj/testcmd/benchmark.o
../obj/book/makebook.o ../obj/book/makebook2015.o ../obj/book/makebook2019.o ../obj/book/makebook2021.o ../obj/learn/learner.o
../obj/learn/learning_tools.o ../obj/learn/multi_think.o ../obj/engine/user-engine/user-search.o ../obj/engine/user-
engine/komoring_heights.o ../obj/engine/user-engine/ttcluster.o ../obj/engine/user-engine/proof_hand.o ../obj/engine/user-engine/node_travels.o ../obj/engine/user-engine/node_history.o ../obj/engine/user-engine/move_selector.o ../obj/engine/user-engine/path_keys.o ../obj/engine/user-engine/deep_dfpn.o ../obj/engine/user-engine/transposition_table.o ../obj/main.d ../obj/types.d
../obj/bitboard.d ../obj/misc.d ../obj/movegen.d ../obj/position.d ../obj/usi.d ../obj/usi_option.d ../obj/thread.d ../obj/tt.d
../obj/movepick.d ../obj/timeman.d ../obj/book/book.d ../obj/book/apery_book.d ../obj/extra/bitop.d ../obj/extra/long_effect.d
../obj/extra/sfen_packer.d ../obj/extra/super_sort.d ../obj/mate/mate.d ../obj/mate/mate1ply_without_effect.d ../obj/mate/mate1ply_with_effect.d ../obj/mate/mate_solver.d ../obj/eval/evaluate_bona_piece.d ../obj/eval/evaluate.d
../obj/eval/evaluate_io.d ../obj/eval/evaluate_mir_inv_tools.d ../obj/eval/material/evaluate_material.d ../obj/testcmd/mate_test_cmd.d
../obj/testcmd/normal_test_cmd.d ../obj/testcmd/benchmark.d ../obj/book/makebook.d ../obj/book/makebook2015.d
../obj/book/makebook2019.d ../obj/book/makebook2021.d ../obj/learn/learner.d ../obj/learn/learning_tools.d ../obj/learn/multi_think.d
../obj/engine/user-engine/user-search.d ../obj/engine/user-engine/komoring_heights.d ../obj/engine/user-engine/ttcluster.d
../obj/engine/user-engine/proof_hand.d ../obj/engine/user-engine/node_travels.d ../obj/engine/user-engine/node_history.d
../obj/engine/user-engine/move_selector.d ../obj/engine/user-engine/path_keys.d ../obj/engine/user-engine/deep_dfpn.d
../obj/engine/user-engine/transposition_table.d ./YaneuraOu-by-gcc.exe ../obj/main.gcda ../obj/types.gcda ../obj/bitboard.gcda
../obj/misc.gcda ../obj/movegen.gcda ../obj/position.gcda ../obj/usi.gcda ../obj/usi_option.gcda ../obj/thread.gcda ../obj/tt.gcda
../obj/movepick.gcda ../obj/timeman.gcda ../obj/book/book.gcda ../obj/book/apery_book.gcda ../obj/extra/bitop.gcda
../obj/extra/long_effect.gcda ../obj/extra/sfen_packer.gcda ../obj/extra/super_sort.gcda ../obj/mate/mate.gcda
../obj/mate/mate1ply_without_effect.gcda ../obj/mate/mate1ply_with_effect.gcda ../obj/mate/mate_solver.gcda ../obj/eval/evaluate_bona_piece.gcda ../obj/eval/evaluate.gcda ../obj/eval/evaluate_io.gcda ../obj/eval/evaluate_mir_inv_tools.gcda
../obj/eval/material/evaluate_material.gcda ../obj/testcmd/mate_test_cmd.gcda ../obj/testcmd/normal_test_cmd.gcda
../obj/testcmd/benchmark.gcda ../obj/book/makebook.gcda ../obj/book/makebook2015.gcda ../obj/book/makebook2019.gcda
../obj/book/makebook2021.gcda ../obj/learn/learner.gcda ../obj/learn/learning_tools.gcda ../obj/learn/multi_think.gcda
../obj/engine/user-engine/user-search.gcda ../obj/engine/user-engine/komoring_heights.gcda ../obj/engine/user-engine/ttcluster.gcda
../obj/engine/user-engine/proof_hand.gcda ../obj/engine/user-engine/node_travels.gcda ../obj/engine/user-engine/node_history.gcda
../obj/engine/user-engine/move_selector.gcda ../obj/engine/user-engine/path_keys.gcda ../obj/engine/user-engine/deep_dfpn.gcda
../obj/engine/user-engine/transposition_table.gcda ../obj, ...) failed.
make (e=2): 指定されたファイルが見つかりません。
make: *** [clean] エラー 2
こんな感じです
なんか荒らしみたいになってしまった、皆さん申し訳ないです >>315
それビルドする方じゃない
前のビルドの生成物、掃除しただけだろ 失礼しました。これでしょうか。
コマンド
make -j8 normal TARGET_CPU=AVX2 COMPILER=g++ YANEURAOU_EDITION=USER_ENGINE ENGINE_NAME="YaneuraOu\(normal\)"
実行結果
make CPPFLAGS='-std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" ' LDFLAGS=' -static -Wl,--stack,25000000 -Wl,-s -lpthread -v -flto' ./YaneuraOu-by-gcc.exe
make[1]: ディレクトリ `C:/Users/rigel/Downloads/shogirea/KomoringHeights-master/source' に入ります
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/main.o -c main.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/types.o -c types.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/bitboard.o -c bitboard.cpp g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/misc.o -c misc.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/movegen.o -c movegen.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/position.o -c position.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/usi.o -c usi.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/usi_option.o -c usi_option.cpp g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/thread.o -c thread.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/tt.o -c tt.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/movepick.o -c movepick.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/timeman.o -c timeman.cpp
g++ -std=c++17 -fno-exceptions -fno-rtti -Wextra -Ofast -MMD -MP -fpermissive -DNDEBUG -fno-asynchronous-unwind-tables -DUNICODE -DNO_EXCEPTIONS -DENGINE_NAME_FROM_MAKEFILE=YaneuraOu\(normal\) -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -DUSE_AVX2 -DUSE_BMI2 -mbmi -mbmi2 -mavx2 -march=corei7-avx -DUSER_ENGINE -DTARGET_CPU=\"AVX2\" -o ../obj/book/book.o -c book/book.cpp >>319
最初のエラー行は>>298に書いたそのものです
もう一度書くと、
In file included from engine/user-engine/deep_dfpn.hpp:4,
from engine/user-engine/user-search.cpp:8:
engine/user-engine/typedefs.hpp:53:26: warning: 'komori::StateGeneration::node_state' is too small to hold all values of 'enum class komori::NodeState'
NodeState node_state : 3;
^
make[1]: *** [../obj/engine/user-engine/user-search.o] エラー 1
make[1]: ディレクトリ `C:/Users/rigel/Downloads/shogirea/KomoringHeights-master/source' から出ます
make: *** [normal] エラー 2 >>321
それwarningであり、エラーではない
コンパイルエラーかと思ったのだが… 伸びてると思ったら、何だよこれｗｗｗｗｗ
せめて書くならGoogle documentかなんかにまとめてURLだけ張ってくれ >>322
これエラーじゃなかったんですね
makeを実行するとやねうら王同様にexeが出現すると思ってたのにそうではないならそもそも自分の理解が誤っているのかもしれません、もう一度色々試したり調べたりしてみます
あと、source/engine/user-engineに格納されてるファイルだけオブジェクトファイルが全く生成されない点も懸念点です
>>323
スレ汚ししてすみません、今後別の手を使うことを検討します コンピュータ将棋の書き込みでスレが荒れているな＾＾
悲惨だな＾＾ >>327
私の華麗な人生に嫉妬しているな＾＾
惨めだな＾＾ 朝日オープンの渡辺ー永瀬戦の変化で受かっているのか＾＾
角換わり腰掛け銀新型同型はやはり千日手か＾＾ 10分のRを上げられないまま chidanzaの影を恐れて
instagramが似合わない僕を noteの詩(うた)でなぐさめた
色褪せながら ひび割れながら 輝くすべを求めて
イオンと出会った奇跡が この胸にあふれてる
きっと今は自由に2分も指せるはず
Rを溶かした涙が 海原へ流れたら
ずっとそばで笑っていてほしい
切り札にしてた見栄張った嘘は アンチの奴に見抜かれた
はかなく揺れる 髪の残り香で 浅井眠りから覚めて
イオンと出会った奇跡が この胸にあふれてる
きっと今は自由に2分も指せるはず
5chに張り付くアンチが 僕たちを拒んでも
ずっとそばで笑っていてほしい
イオンと出会った奇跡が この胸にあふれてる
きっと今は自由に2分も指せるはず
Rを溶かした涙が 海原へ流れたら
ずっとそばで笑っていてほしい
＾＾ 残り香 探した インスタで
リプを送った子 一等賞
5ch張り付いて また明日 また明日
いいな いいな プロ棋士っていいな
美味しい おやつに ほかほかごはん
対局料を 待ってるだろな
ぼくもクエスト 将棋クエスト
2分2分 2分廃指しで バイ バイ バイ！
＾＾ chidanzaは黒沢の角交換振り飛車に負けたのか＾＾
喝だ！＾＾ 水匠を評価値5000台から反省させることに成功した記念カキコ 頭に血がカアーッと上ったときには水を飲んで深呼吸をすること
これは炎上を恐れないニシムラフミトさんから学んだ ＾＾
Twitterという世界にはたくさんの価値観を持った人々がひしめき合っている。
無数の人たちの言葉が行き交うタイムラインの中、数センチのズレを重ねて奇跡的な巡り合わせが起きることもある。
私の場合もそういったものだったのかもしれない。
あれはいつ頃だっただろうか。
チェスとコンピュータ将棋に興味を持っているという女性がフォロワーの中にいたことを知ったのは。
きっと私のツイートをみて興味を持ってフォローしてくれたのだと思う。
そしてあなたからリプライを送っていただけましたね。
嬉しかった。
こんな女性がいるなんて世の中は本当に広いなと思った。
いつからかあなたの知的なツイートを見るのが楽しみになっていく自分がいた。
難しい本の数々や外国語の勉強に励んでいるといった近況をみるにつれてその人となりに惹かれてった。
しかし、そんな至福の時もつかの間、シャボン玉が弾けたように終わりの時がきてしまった。
今ごろあなたは元気にしているだろうか。
そして将棋、コンピュータ将棋は今でも関心がありますか。
今でも私のツイートやブログをたまに見ていて下さっていると嬉しいのだけれど…。
そっと瞳を閉じて別れの季節を思う。
また春が訪れた
あれから一年が経ったのだな
ion1zationさんへ ＾＾
353 名無し名人 2017/02/20(月) 00:14:16.60 ID:ht9aCl68
音楽を始めたのは将棋を辞めたいと思ったから
でも結局、上記のように何をしようが一緒だった
将棋も卓球も音楽も根本に大差はなかった
卓球も本当にイヤだった
露骨に態度で示してくる奴がいて
最後は途中で辞めた
それ以降、付き合いはない
卓球は音楽よりは適正はあったけどまぁそこまで強くはなかったな
弱小大学の体育会の部内で中の上くらい
将棋も卓球も勝負事でもう嫌になってそれで音楽をやったけど実態は…だった
今はもう一つ趣味はあるけどこれは勝ち負けも上手い下手もなくて平和だな
何かは言わないけどね >>339
suimon
@floodgate_fan
頭にカアーッと血が上った時には水を飲んで深呼吸をすること。
これは炎上を恐れないイケダハヤトさんから学んだ。
午後0:05 ・ 2017年2月15日 ・ Twitter for iPhone
＾＾ 1年以上blogも更新されていないのか＾＾
悲惨だな＾＾ 互角局面集を作ろうとしてるんだけど、dl系/nnue系/kppt系での評価が三者三様で局面が全然集まらないな。
dl, kpptで互角判定だけどnnueでそうじゃない局面とか悩ましい。 同系ソフトだと片方の思考時間を2倍にするとRが200上がり勝率が50→76%になるとされる。
互角局面集を用いての計測の際は片方を2倍にして勝率が76%付近になるかで局面集を評価してるのだが、50%代なら怪しいとわかるけど60%とか80%とか出るときもあって困る。 互角な局面などない＾＾
先手が良いか後手が良いか千日手や＾＾
互角局面集なんてインチキや＾＾ V7.00beta4きたぞい
- nps+7%ぐらい速くなった
そうだ dlshogiのnpsも18%程度上がったそうだ
早速両方のタイプのソフトが強化されてるね YaneuraOuのGitHubに source - V7.00beta4 5 hours ago の記載がある
mizar氏のGitHubは現在の時点では更新されていない >>352
ほとんどの人は今使っているdlshogiにCUDAマルチストリーム対応を自分でマージ
出来なくて一部の人しかnpsを上げられないのでそれ言われても意味がないと思う 金打ちはやりすぎだろw
＾＾
それでもやや先手指せるのか＾＾ garnet_crowなかなか指さないな＾＾
アルバイトか？＾＾ 将棋ウオーズは何で未だにポナンザつかってるん？
水晶５の方がつよいんじゃないのか？
誰かレート詳しい奴がいたらおしえてくれ！ 将棋ウォーズがポナなのは知名度の問題や入れ替えがめんどくさいとかでしょ
dlshogiやpalはheroz製のようなものだし、藤井聡太四冠も使ってるdlshogiやnhk杯で使わないpalをなぜ使わないんですか？と誰かが林社長を説得すれば変わるかも >>369
ponanzaの最終版と同程度のぽんぽこ(YO4.79)のレートが4069で
水匠5が4600ほどなので同じCPUでレート差が530で勝率96%くらい Mizerさんのbeta4のSuisho5､FV_SCALEが初期値のままだが､24が推奨だっけ? >>373
水匠5に限らず白ビールとQPDでもFV_SCALEは16より24の方が強いかも。一応どちらも有意差は出てた。
1手200万ノード YO7.00/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数180 kristallweizen FV_SCALE 24 (勝率56.1%) 98-6-76 kristallweizen FV_SCALE 16
対局数170 QPD FV_SCALE 24 (勝率55.9%) 91-8-71 QPD FV_SCALE 16 ソフト最善ではないが、嬉野流には中段飛車から雁木右玉に組むのが人間的には勝ちやすいな＾＾ まあ、そもそも嬉野流自体が途中で角道開けろとソフトに言われるが＾＾ 現時点でのDL将棋エンジンは終盤のヨセが甘い上に直ぐに入玉体制に入りたがる
そのくせ入玉宣言に対応していない これでは検討用エンジンには使えない >>373
そりゃengine_options.txtにFV_SCALE 24と書いてあるのに、わざわざ実行エンジンとengine_options.txtをバラして騒いでるだけでしょ。 PS5のテクスチャ圧縮転送みたいにデータ圧縮してからGPUに投げれば、8GPU時にぶん回しができるんだろうか？ NVlinkはA100で、前世代より帯域が倍になったから、
スペックの進化が解決してくれるんじゃね。 HalfKP_vmって左右対称の局面を片方にまとめたって認識でいいのか いまのところFV_SCALEを32にした方が強くなってる ＨＥＲＯＺ、上期経常が赤字転落で着地・8-10月期も赤字転落 >>386
日本だとこういった最先端の企業をビッグにするノウハウを持った人材がいないんだよ
アメリカみたいにインキュベーターが会社を大きくするための人材も提供する環境がないからね >>389
前からの計測を見るとやねうら王は最新のbeta4を使うのが良いと思う
1手0.8秒(220万~200万ノード) 水匠5/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
FV_SCALE 24,Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数180 YO7.00_beta4 (勝率52.2%) 87-14-79 YO7.00_20211206d
対局数100 YO7.00_20211206d (勝率50%) 47-6-47 YO7.00_20211211a
対局数300 YO7.00_20211206d (勝率52%) 140-32-128 YO7.00_20211210b
対局数160 YO7.00_20211206d (勝率53.8%) 75-22-63 YO7.00_20211130c
対局数140 YO7.00_20211206c (勝率58.2%) 76-11-53 YO7.00_beta2日付なし
対局数300 YO7.00_20211206c (勝率51.2%) 140-27-133 YO6.50kai (Suisho5-AVX2)
対局数300 YO7.00_beta2日付なし (勝率53.3%) 143-34-123 YO6.50kai(Suisho5-AVX2) 結局FV_SCALEは24と32のどっちがいいんだ？ >>391
それ自分も興味があって今、水匠5でFV_SCALEを２４と３２で計測してる
この後、水匠5とは開発環境が異なる白ビールでも計測してみる ランチは鯛の塩焼き＾＾
おやつはシフォンケーキ＾＾ ある範囲まではFV_SCALEを上げていくと同系対決で強くなったように見える希ガス >>385
来年floodgate１位とるで〜！！！！ NHK杯のchidanzaーイナバウアー戦の43手目までfloodgateで前例あるな＾＾ >>391
水匠5/YO7.00_beta4(YaneuraOu_NNUE-tournament-clang++-avx2)で
FV_SCALEを24と32で計測してみたけど互角みたいなのでどちらでも良いかも
計測結果の画像 → https://imgur.com/a/BfYCXw0
1手0.8秒(220万~200万ノード) YO7.00_beta4/Yama24互角局面24手使用 2スレ 投了値3000 引分512
Hash4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数300 水匠5 FV_SCALE 24 (勝率50%) 134-32-134 水匠5 FV_SCALE 32 ハイスペック持て余してるのならyoutubeで長時間対局配信とかやってみてほしいです。
設定とかどうしてるのか知らんが
>>372
水匠５のレート4950くらいなかった？
https://www.qhapaq.org/shogi/ >>400
QRLの上位のレートは大分高めに出てる。uuunuuunさんの互角局面による計測ではYO6.50kai/水匠5が3600ほどで
こちらの方が自分の計測にも近いので自分はQRLより昔からなじみのあるuuunuuunさんのレートを参考にさせてもらっている >>401
計測方法が違うのはわかったけど、大分高めに出てるってのがなんか納得行かない。
いや平手初期局面からのほうが大分高めになるってこと自体は昔やねさんが指摘してた戦型特化の問題もあって納得できるんだけど
たとえばあるレートまでは互角に見えるけどそれより上の強さでは偏りがあったりほぼ結論が出てたりする局面が含まれてると、レートが控えめに出てしまうと考えられるし、それを適切なレートと考えていいのかというと
まあすでに互角局面については誰かが検証してるだろうし、それで納得しておこう。 計測するとき、Qhapaqさんよりuuunuuunさんの方がレートが遠いソフトの対局を多めに入れてるらしい
それで乖離が出てる 電竜戦A級の棋譜並べが終わったんだけどB級はどこまでやるべきかな。
全員人間よりは強いのはわかるんだけど、AI勢最下位の手抜きとかノータイム指しのカツ丼将棋とか半分以下の順位は見なくもいいと思いたい。 >>401 >>372
水匠５のレートが3600とか4600と言われても人間のTOP(藤井4冠)の
推定レートも同時に表示しなければピンとこない 藤井4冠のレートが
3300という情報もあるが それだと3600は明らかにおかしい >>407
uuunuuunさんのところは水匠5のレートは3600ではなく4600の間違いだった
実際のレートが1000も低いと混乱するのは当たり前で申し訳ない たややんさん、いい加減スペック詐称やめてもらえませんか？
いくらなんでもelmoと白ビールに負けすぎ
http://wdoor.c.u-tokyo.ac.jp/shogi/view/show-player.cgi?event=LATEST&;filter=floodgate&show_self_play=1&user=Suisho6test_TR3990X%2B5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99 闘魂は 今ぞ極まる
逞しく力競いて 掲げなん 勝利の旗を
淡青の この空の下
おおわが東大 栄えある学府
おおわが東大 栄えある学府
＾＾ ＾＾
残酷な将棋のように
suimonよ オワコンになれ
アンチたちがいま
応援スレで叩いても
画面だけをただ見つめて
顔真っ赤なあなた
そっとふれるもの
自演書き込みに夢中で
運命さえまだ知らない
四面楚歌な瞳
だけどいつか気付くでしょう
その将棋には
遥か未来 めざすための
先がないこと
残酷な将棋のテーゼ
伊勢市からやがて飛び立つ
ほとばしる熱いパトスで
自画自賛を書き込むなら
このスレで暴れてイキる
suimonよ オワコンになれ 燃える橋の人ってコンピューター将棋辞めたんじゃ無かったの？ BBは自己顕示欲満たすために勝ち逃げするから詐称か判断しかねる
>>420
やめないでって言って欲しかったんじゃない？ 3990xで動かした最新の水匠がR4300台の雑魚なわけないだろ ＾＾
残酷な将棋のように
suimonよ オワコンになれ
アンチたちがいま
応援スレで叩いても
画面だけをただ見つめて
顔真っ赤なあなた
そっとふれるもの
自演書き込みに夢中で
運命さえまだ知らない
四面楚歌な瞳
だけどいつか気付くでしょう
その将棋には
遥か未来 めざすための
先がないこと
残酷な将棋のテーゼ
伊勢市からやがて飛び立つ
ほとばしる熱いパトスで
自画自賛を書き込むなら
このスレで暴れてイキる
suimonよ オワコンになれ フォロー微増mon
フォロワー微減mon
🌻🐝w
＾＾ >>423
正式リリース版じゃねえんだから公開版より弱くなってる可能性は考えられるだろ
それを確認するためにテスト用に流してるんだろうし
自己対戦に特化してしまったとかテスト用の超短時間対局に特化してしまったとか弱くなっててかつ手元の簡易的なテストで見落とす要因はいくらでもある suimon
@floodgate_fan
頭にカアーッと血が上った時には水を飲んで深呼吸をすること。
これは炎上を恐れないイケダハヤトさんから学んだ。
午後0:05 ・ 2017年2月15日 ・ Twitter for iPhone
＾＾ 将棋クエスト【2分】棋譜(kingsx[2577] 対 garnet_crow[2356]) http://questgames.net/shogi2/game/5fpxni6h53vg #将棋クエスト #ShogiQuest
▲4五桂速攻を受けきれず負けmon🌻🐝w
＾＾
やはり角換わりの序盤に難ありか＾＾ suimonがお友達の個人情報を晒しているみたいだな＾＾
悲惨だな＾＾ ＾＾
Twitterという世界にはたくさんの価値観を持った人々がひしめき合っている。
無数の人たちの言葉が行き交うタイムラインの中、数センチのズレを重ねて奇跡的な巡り合わせが起きることもある。
私の場合もそういったものだったのかもしれない。
あれはいつ頃だっただろうか。
チェスとコンピュータ将棋に興味を持っているという女性がフォロワーの中にいたことを知ったのは。
きっと私のツイートをみて興味を持ってフォローしてくれたのだと思う。
そしてあなたからリプライを送っていただけましたね。
嬉しかった。
こんな女性がいるなんて世の中は本当に広いなと思った。
いつからかあなたの知的なツイートを見るのが楽しみになっていく自分がいた。
難しい本の数々や外国語の勉強に励んでいるといった近況をみるにつれてその人となりに惹かれてった。
しかし、そんな至福の時もつかの間、シャボン玉が弾けたように終わりの時がきてしまった。
今ごろあなたは元気にしているだろうか。
そして将棋、コンピュータ将棋は今でも関心がありますか。
今でも私のツイートやブログをたまに見ていて下さっていると嬉しいのだけれど…。
そっと瞳を閉じて別れの季節を思う。
また春が訪れた
あれから一年が経ったのだな
ion1zationさんへ 将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2362] 対 mamonomoe[2082]) http://questgames.net/shogi2/game/bqolvmy79442 #将棋クエスト #ShogiQuest
やはり中飛車対策に難ありか＾＾ そっか、対称形を片方にまとめれば王様の位置は端から真ん中までで考えればいいし、入力が半分弱になった分隠れ層をもっと有効に活用できる、かもしれないってことか chidanza、ウティの先手矢倉に負けたのか＾＾
喝だ！＾＾ ・教えて！「水匠」たややん先生 聞き手VTuber綾瀬綾
「今年の将棋AIニュース振り返り&来年はこうなる！？楽しく雑談！」
本日 23:00頃〜 https://youtu.be/QoYByYxoYHI
・第2回電竜戦本戦から選んだ名局3局の棋譜を解説
遠山雄亮六段解説 聞き手VTuber真澤千星
12/18(土) 20:00〜 https://youtu.be/-H3VF4igbvI ニューイヤー駅伝の優勝旗不明の富士通 常務が謝罪 ２ｍ大旗どこへ？「廃棄してしまった可能性も」
https://news.yahoo.co.jp/articles/db8bc420f0559df98f16dfaa3a63430759da421e
ちなみに高校野球の甲子園大会の優勝旗は監督コーチと選手全員 及び 校長等が旗と並んで記念撮影した後
返還するまで銀行の貸金庫に預ける高校がほとんどらしい >>450
私の華麗な生活に嫉妬しているな＾＾
悲惨だな＾＾ 三浦は白＾＾
アユムは黒＾＾
🌻🐝はガソリンスタンドのアルバイトw
＾＾ qhapaq氏のQRL Software rating
1 Suisho5 4946 (+/- 34) 126 win - 76 lose - 28 draw
2 YO6.50_QPD 4868 (+/- 27) 1911 win - 1513 lose - 300 draw
水匠5が単独で公開されていないからYO7.00_Suisho5は いくら強くても表示されない >>454
ソース公開されてんだから そこから評価関数のところだけ抜けばいいだろ >>455
いくら探索部と切り離された水匠5が出回っていてもqhapaq氏は たややんが
正式にバイナリー公開した物でないのでレーティング対象として認めない >>459
私の華麗な生活に嫉妬しているな＾＾
悲惨だな＾＾ suimonさんにボロ負けして以降おかしくなっちゃった人 suimonは私に1000局連続全駒されて悔しそうだな＾＾ スイモンなんてこんなところ見るわけねーのに毎日毎日スイモンに粘着してて気持ちわりーな笑笑
そんだけ頭わりーからスイモンにボロ負けしたんだよ笑笑 >>465
suimonなら毎日ここ見てるぞ＾＾
おまえバカだな＾＾ >>465
お前は頭が悪いから私に1000局連続全駒されたのよ＾＾
悔しそうね＾＾ 2冊目ボツでどんな気持ち？w ＾＾
0672 名無し名人 2018/12/28 12:34:58
suimonさんの本はバカ売れで続編も決定。
これが現実なんだよな（笑）
ID:J1FJfxae
0779 名無し名人 2018/12/31 14:18:12
来年もアンチが発狂している間に、マイナビと和解したsuimonさんは二冊目の著書を出すのだろう。
ID:Z1yOvoKj 短手数で崩壊して負けmon🌻🐝w
＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2355] 対 evoque1977[2230]) http://questgames.net/shogi2/game/c5ia7fa8c7cw #将棋クエスト #ShogiQuest 一手頓死www
＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2357] 対 umineko25[2607]) http://questgames.net/shogi2/game/9jtkz4333zfg #将棋クエスト #ShogiQuest 四間飛車ミレニアムって居飛車に▲7七角+▲4六銀型、△3三角+△6四銀型にされたら組めないじゃんw
欠陥戦法で草w
＾＾ ノーマル四間飛車ってマジで終わってるな＾＾
ノーマル三間飛車の方がマシだわ＾＾ 取り出す方法の有無じゃなく開発者が公開してないからレート表に載らないって話だろ
こないだTwitterで河童さんがたややんさんに確認取ってたから計測はしてくれるのかもしれないけどだろうけど 中身変わってないから意味ない(同じな)んじゃないの？ 水匠6までのつなぎに少し修正して水匠5改として出せば意味があるような気がする
YO7.00b4ベースの水匠5改用探索部を同梱して floodgateでトップ取りたい輩がいた気がするが
今がちょうど狙い目だぞ
水匠とBBと旧elmoがいる
負け無しでそいつらボコったら間違いなく取れる FX 現在1ポンド150円を割り込んでいる 最近イギリス首相が「ロンドンは今
新型コロナで重大事態に陥っている」と発言していたからな NVIDIA、エントリークラスのノートPC向けGPU「GeForce RTX 2050
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1375692.html
販売価格によってはノートPCでもDLエンジンが身近になるかも 推論して棋譜の検討や対戦に使わせる位なら今までのgtx系でも十分使えたよ、既に身近
学習させるとなると急につよつよgpuが必要になるという視点では、まだやねうら王程身近ではないけど 人間レベルの将棋にハイエンドは要らないよ。
それと学習時に要るのはGPUのメモリな。
A100とかにはHBM2という超高速メモリが大量に搭載されてる。 dlshogi入れてソフト指ししてみたけど水匠の方が良いかな
dlはどの戦型においても玉をガッチリ囲う持久戦が好きすぎて持ち時間が少ないネット将棋には適さない
水匠は有効な攻め手があるなら玉が薄くてもガンガン攻めてくれる
相掛かり、矢倉、角換わりの序盤ならdlの方がいいかもね 将棋の最善手が初手68玉の可能性
https://yaneuraou.yaneu.com/2021/12/21/the-best-move-in-shogi-is-68-king/
将棋の解析が進むとチェスみたいに後手番が引き分け（千日手）に持ち込むのを
先手番がいかに防ぐかの攻防になるってことか ソフトの強化を目指すか完全解析を目指すかの段階に来てるな 完全解析は手順が無数過ぎて不可能だが
評価値で差のついた局面をそれ以上は解析しないという取捨選択をすると
５年後くらいに今のGPUの32倍の性能のGPUがあれば将棋の解析は完了するというのが
やねうら王の予想 またまた、やねうら王がぶっこんできたな(・∀・) 初手6八玉 >>499でチェスの話を出したのは人間どうしのチェスの話ね
チェスの対局は既に後手番はいかに引き分けに持ち込むかの攻防になってる
先日のチェス世界選手権は4勝7引き分けでチャンピオンが圧倒したが
引き分け数のほうが多かった 一手ごとに探索ノード数をランダム変化させる方法ってないのかな
100万〜３００万って指定すると、１８５万、２７１万、２２０万、１２６万…って毎回探索ノード数が変わるように >>496
世間で使われているノートPCのほとんどはRTXどころか
GTXさえ搭載されていないと思う 自分が現在注目しているチェスの新星はBerserk(ベルセルク)8という
nnueを採用したエンジン オリジナルの水匠5と同様に探索部とevalを
併合したものだが わずか2.4Mバイトというプログラムサイズなのに
王者 Stockfish 14に かなり迫っている フリーエンジンでは間違いなく
Sf14ファミリーに次ぐ実力があると思う 公開されて間もないので未だ
レート表には載っていないが これから先が楽しみだ
https://github.com/jhonnold/berserk/releases/tag/8 >>510
目的が分かりかねるが深さ固定すればノード数バラけるんじゃない？ やはり三間飛車対策に難ありか＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2357] 対 Irisanderson[1225]) http://questgames.net/shogi2/game/r2gbxh1efjqn #将棋クエスト #ShogiQuest やはり相掛かりに難ありか＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(toeic840[2279] 対 garnet_crow[2353]) http://questgames.net/shogi2/game/nnq6hxkmywn0 #将棋クエスト #ShogiQuest やねさんの手法とは違うかも知らんがkatagoが7路盤と8路盤で完全解析のようなものをやってた。9路盤も近いうちにほぼ結論みたいなのがでるかな？
NNUEは読み筋が収束するのに時間がかかるな。その分読み抜けしにくいってことなんだろうけど。
読み筋みてるとDLとNNUEの得手不得手がなんとなくみえてきて面白い 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
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2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ チェスだと引き分け率最強評価関数を作ってもコストに合うんだろうけど、将棋だとどうなんかなあ。
スパー相手としては作る価値ある？ 解析が進むと後手は千日手を目指すようになるから将来的には作る価値あるだろうね
今は後手が確率の低い勝ち筋を目指して無理攻めしてるから先手勝率が高い状態 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ 一方的に攻められて負け＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2352] 対 hinata_sunny[2067]) http://questgames.net/shogi2/game/iw967ax6hb3y #将棋クエスト #ShogiQuest 対中飛車金繰り出し戦法で空中分解して負け＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(frekiss[2364] 対 garnet_crow[2346]) http://questgames.net/shogi2/game/wxn74cp45gq9 #将棋クエスト #ShogiQuest 玉頭戦で潰されて負け＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2340] 対 furutetsu1216[2059]) http://questgames.net/shogi2/game/bgatmnwc9z41 #将棋クエスト #ShogiQuest よっ！garnet_crowクエスト六段(笑)＾＾
プロフィール更新はよ＾＾ 2350切ったら実質六段＾＾
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2350切ったら実質六段＾＾ やはり四間飛車対策に難ありか＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2354] 対 Hetare_Vtuber[2320]) http://questgames.net/shogi2/game/v91npffsfqwu #将棋クエスト #ShogiQuest 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ >>527
ゲームするのと全然違うってことか。
対人レベルだとGPU要らないらしいじゃない。 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ 水匠６は相掛かり率が高いのか
たややんは今年はソフトの角換わり率が高かったが
2022年は相掛かり率が増えると予想
ソフトの角換わり率が増えて最善は角換わりかと思いきや
勝率は下がってたと
AlphaZeroも最終は相掛かりに落ち着いてたし スーパーテラショック定跡とか局面ペディアと協力できればいいんだがな ランチはヒレカツ弁当＾＾
夕食はささみの照り焼き＾＾ 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ 結局どっちも千日手となるのなら結果的にどちらでもよい。
実戦的には千日手のなりやすさの問題だな 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
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2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ 2350切ってるじゃねーかwwwwwwwww
＾＾ 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ いつまでスイモンに粘着してんだこの発達障がいは笑笑
くっそつまんねぇ人生なんだろうな笑笑 >>554
>>555
私の華麗な人生に嫉妬しているな＾＾
悲惨だな＾＾ やねうら王 V7.00リリースしました。
今回、Windows用だけではなく、Mac用(Intel Mac / M1 Mac)の実行ファイルも用意しました。
また、水匠5の評価関数が埋め込まれている実行ファイルも配布します。(Android用も)
https://github.com/yaneurao/YaneuraOu >>558
祝 『やねうら王』 V7.00 リリース！
やねさん、クリスマス・プレゼントありがとう！ ７．０はだめだね・・・
beta2からbeta3のdが良かった。 DLSuisho 強くね。 3090一枚で定跡もなし。
探索部はふかうら王かな。 elmo_WCSOC2020_Yane5.00_i5-10400がDLSuishoにも勝ってるな
これはもう水匠6の開発版がスリッパの割に弱いというよりこのelmoが強いとみたほうがよさそうかも 何年もSuimonさんに粘着してるとかどんだけファンなんだ そういえばLazySMPが出る前はスレッド数は論理コアじゃなく物理コアに揃えたほうが強かったけど、現代の64C128Tとかいう桁外れなコア数だとまたそうなる可能性とかはないのかな >>563
間違ったのを登録してた・・・恥ずかしい！
YaneuraOu_NNUE-gensfen-g++-avx2.exe 北日本と日本海側は大雪警戒
松田聖子 紅白歌合戦辞退 クリスマスにまで将棋なんて学生王座戦は頭のおかしいイベントだわ＾＾ DLSuishoがM1版白ビールに負けてレート持ってかれたな スペック差をもろともしないelmoと白ビールは流石 たややん氏はきっとＤＬ水匠は水匠6以外に負けないと思ってたんだろうな(笑) GCT電竜誕生以降ずっとDL系がぶっちぎりそうな空気になってるけど実際そうなってないあたりそこまで簡単にはいかないのかも？
河童さんと48さんはDL系が電竜戦で特に結果を出していることからDL系は短時間に強い説を提唱してたけど、今年冒頭のやねさんの計測ではDL系とNNUE系の対局における持ち時間依存性は確認できてなくて、今年5月のuuunuuunさんの計測ではDL系が長時間において優位としていたり混沌としてそうにみえる 電竜戦のNNUE系はなあ
やねうら王がマシンのスペック不足
水匠はコンセント抜けて不戦敗やらかしたうえ
ただでさえ勝率の低い後手番で横歩取り縛りなんてナメプやったからなあ >>546
Tamaさんの所の やねうら王V7.00 は必要最小限のラインナップだから
手軽でわかりやすい DL系などは無いが 一発で動作すればいいけど最初に動かすまでの敷居はまだ高いよね
あっちこっちに情報はあるけどなかなかオレカンに当たらないw
一度動けば入れ替えるのは楽勝だけどアプリ名自動更新されないとか細かい事はまあしょうがない DL水匠負けが増えてきてレート下がったな
今は水匠６がfloodgateで実質最強か
レート上位は対戦数少ないうちに勝ち逃げした感じ NNUE勢実は大差ない説が正しそう。
白ビールが3年前の評価関数で連盟に採用されてるのはそういうことか。 ＤＬ水匠の天敵が旧elmoだったとはね
Twitterで付録使ってR+40棋力が上昇したって書いてるけど
そのモデル使ってたら悲惨だな >>593
人間の低棋力にとって大差ないということだろう 技巧2にさえ人間のTOPが
100戦して1勝出来るかどうかのレベル差があるのに白ビールなんて中途半端な
エンジンを使い続けている意図がわからない 対局用に技巧2 検討用に水匠の
最新版を使うべきだと思う fgのDLSuisho-elmoは振り駒運が酷すぎるのもありそう 対振り弱い白ビールなんか人間の検討に向かないだろ＾＾
悲惨だな＾＾ >>593
水匠もほとんど強くなってないからな。それでも白ビールより少し強いが
ここ2年で一番の進歩はやねうら王のエンジンだけ Dlshogiとのレート差は縮まってないよね。水匠
同系だから過剰にレート差が出てるだけ。一番の進歩は探索部 白ビールは角換わり、矢倉、雁木なら最新NNUEに引け劣らないけど、対振りと相掛かりはゴミって事を たまさんは気付いてないの？ fgで水匠６がレート１位だったCaviwaに勝ったな 64コア対12コアで勝ってもね...
Caviwaが一位取った時は水匠もBBもいなかった
鬼の居ぬ間に一位取って勝ち逃げしただけ 鬼の居ぬ間の少ない対戦数であれだけレート上がる仕組みもどうなのって気はするな 戦型特化してるだけで評価部分は強くなってないと思ってたクチだけど、最近は全体的に強くなってるとか聞くし、実は学習方法が悪かっただけ？ と素人ながら思い始めた
誰か探索部揃えて初期局面ばらしてDL系も混ぜて計測してみてくれ（図々しい他力本願
ああでもFVscale24で強くなるものや変わらないものもあるし、ややこしいな 浅瀬でチャプチャプやってるプロ棋士将棋の評価値なんて技巧で十分 水匠6testがnnnzeroにレート差の割に負けが多いけど、負けた将棋は全部水匠が後手番の角換わりで途中評価値1(千日手評価？)になってるな
長時間マッチでも話題に上がってたけど千日手周りに弱点がある？ ３６勝４敗の勝率９割ってレート差の割に負けが多いってほどでもない 今5敗目を喫したけどFloodgateの表示でconfidence 0.03と出てるしレート差の割には負けてるといってもいいのでは
そして5敗目も後手番で角替わりで途中評価値1になってた そういえば河童さんがFV_SCALEを24にしたら引き分け率が上がったってツイートしてたな
なんか関係あるんやろか 千日手狙いを避けるのは困難というのがやねうら王の推論だもんな
電竜戦では先手勝率が高かったが
いずれ後手が千日手狙いを学習すると引き分け率が上がっていくんだろう 残り時間か手数に連動した、可変FV_SCALEというのはだめだろうか？
序盤は細かいのを読んで、終盤は切った張ったで勝負。 サントリー東西対抗戦とかいうのabemaで放送してないのかよw
使えないな＾＾ >>617
普通に元レスに残り時間か手数って書いてあるやん
あとKPで進行度はある程度近似できるという話はあったような
(技巧はこの方法のはずだけど初出はもっと前だった気がする。余談だけどあらきっぺさんの終盤戦のストラテジーに書いてある終盤の定義はKPで表現できそうにみえる) DLsuisho過学習かなあ
最新のelmo戦の読みぬけとかちょっとこのレート帯では信じられない 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
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2350切ったら実質六段＾＾ 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ Zen 4c 128コアあるやんけ。
これ二つcpu組めば２５６コアやろ？
このcpuは来年年末から再来年にかけて発売される。
これ買うぞ！！！
２５６コアで水晶６やってやるよ。 やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0+20211226i.macostest
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases
1226iか…iまで行くのは ほとんど見たことがない かなり試行錯誤した? 来年のwcscは128c256tのCPUを載せたPCのnnueが優勝？
今年のelmo2021みたいなスポンサー契約はやめてほしい
優勝エンジンが日の目を見ずに終わってしまうから
PALは どっちにしろ公開しないと思うけど >>631
２５６コアで水晶５だとレートはどうなる？
おしえんかい！！！！！！ 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ やね、Mac版作るならiPhone版も作ってくれよ たややんが水匠６は白ビールに勝率６割って言ってる
水匠５には勝率何割なんだろう？ NNUEは長期的な構想の評価がDLに劣る感じがするし、評価関数の表現力でなく探索の違いによるものな気がするし、DLのPV−MCTSで教師局面生成して学習するだけでも強くならんのかな。stockfishの前例もあるし（？）
たややん氏がすでに試してそうだけど スリッパPROが2ソケットになって高周波数128コア達成できるらしい
ハードウェアだけでnps3割アップやな 本家やねうら王が評価関数に水匠5採用したから
来年のwcscは
やねうら王は水匠5/YO7.50
水匠は水匠6/YO7.00
みたいな感じになるのか 昨日のランチは春巻き＾＾
今日のランチはハヤシライス＾＾ やねうら王 実行ファイル詰め合わせ v7.0.0+20211228f.macostest
https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases 水匠5＋やねうら王v7.0で、例の去年の棋聖戦第2局の「神の手超え」3一銀打を検討させると、
20億手読ませても藤井が打った「△3一銀打」が最善にならないんだが、俺の設定がおかしいスかね？（´・ω・）
最善は一貫してブレることなく「△3二金」を示し続けるんだが
「△3一銀打」は次善どころか最終的に3番手候補に
また、当時言われていたような6億手目あたりになって初めて浮上するということもなく、
次善〜4番手候補あたりにはすぐ浮上してくる
https://i.imgur.com/eXrmEJt.png >>646
ソフトも進化してるってことだよ
初手から検討してその局面読ませても結果変わるかも
あと、候補手あたり20億手読んでる訳じゃないぞ
その画像の場合20億/8ノード読んだことになる >>647
> その画像の場合20億/8ノード読んだことになる
あーそうなんですね 勉強になります
候補手減らして、もう一度やってみます(`・ω・´)ゝ” 候補手3つに絞ってやってみましたが、あまり変わらなかったスね（´・ω・）
https://i.imgur.com/7LtD97w.png 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ 当時の5チャンネルの過去スレを見直してみたのですが、
水匠2は当時から3二金を最善手に、3一銀打を次善手に挙げていたようです。
「神の手超え」云々は、ただのAbema AIの見落としですね。
それでも最善というわけではなさそう。
第91期ヒューリック杯棋聖戦 Part61
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/bgame/1593328755/229
229 名前：名無し名人 (ﾜｯﾁｮｲ 3fc6-NJGG)[sage] 投稿日：2020/06/28(日) 16:36:07.93 ID:q3NjkXiz0
57手目 ▲66角まで
https://imgur.com/etzQ9My.jpg 水匠5＋やねうら王ver7.0を使って、初手から、候補手3、1手あたり7億ノード（局面）で検討しましたが、
△3一銀は藤井聡太の指した手の中で、唯一の疑問手と判定されてますね。
https://i.imgur.com/9i1U59P.png
https://i.imgur.com/PnSNh1F.png 6億手はたややんがtwitterで言ってたんだろ
6億手って言っても10秒で読んじゃうんだからAI超えってほどではない >>654
そうですね。混乱の元凶は、挙動が怪しいAbemaソフトの見落としにあったように思います。 2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾
2350切ったら実質六段＾＾ YouTube板で規制されて書き込めないわ＾＾
高校野球板も規制されて書き込めないわ＾＾
5chは規制が厳しすぎるわ＾＾ 今日の水匠６は後手での引き分け率が高いなあ
ソフトの先手勝率の高さから後手は引き分け狙いにしてるのかな 昔はハッシュサイズが初期設定ままでしょぼいというのがよくあった気がする プロ棋士向け最強将棋AIマシンを組む！ ある相談から全てが始まった
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2112/29/news026.html
広瀬章人八段が相談したようだが 藤井4冠 千田7段 羽生9段orやねさんに
聞けばいいのに 広瀬さんも軽いノリで聞いてみてまさか記事ネタにされるとは思ってなかった説 >>665
suimonはそんなしょうもない書き込みしてるからクエストのR上がらないんだろw
悲惨だなw
＾＾ クエスト十一段の私＾＾
クエスト実質六段のgarnet_crow＾＾
この差よw
＾＾ ＾＾
10分のRを上げられないまま chidanzaの影を恐れて
instagramが似合わない僕を noteの詩(うた)でなぐさめた
色褪せながら ひび割れながら 輝くすべを求めて
イオンと出会った奇跡が この胸にあふれてる
きっと今は自由に2分も指せるはず
Rを溶かした涙が 海原へ流れたら
ずっとそばで笑っていてほしい
切り札にしてた見栄張った嘘は アンチの奴に見抜かれた
はかなく揺れる 髪の残り香で 浅井眠りから覚めて
イオンと出会った奇跡が この胸にあふれてる
きっと今は自由に2分も指せるはず
5chに張り付くアンチが 僕たちを拒んでも
ずっとそばで笑っていてほしい
イオンと出会った奇跡が この胸にあふれてる
きっと今は自由に2分も指せるはず
Rを溶かした涙が 海原へ流れたら
ずっとそばで笑っていてほしい ＾＾
残り香 探した インスタで
リプを送った子 一等賞
5ch張り付いて また明日 また明日
いいな いいな プロ棋士っていいな
美味しい おやつに ほかほかごはん
対局料を 待ってるだろな
ぼくもクエスト 将棋クエスト
2分2分 2分廃指しで バイ バイ バイ！ 🌻🐝何も言い返せなくなり沈黙www
涙目敗走ざまぁwwwwww
＾＾ 2021/12/27 将棋所4.9.3リリース
エンジン対エンジンの対局でエンジン２が対局開始前にinfo stringコマンドで文字列を送ると、
それがエンジン１側の読み筋の欄に表示されていた問題（将棋所4.9.1で入ったバグ）を修正。
http://shogidokoro.starfree.jp/download.html クエスト十一段の私＾＾
クエスト実質六段のgarnet_crow＾＾
この差よw
＾＾ 【楽天】田中将大が現状維持の９億円で契約更改「改めて来季は一番高いところまで」
https://news.yahoo.co.jp/articles/ebb4d1c822850696fe033449d857ef9fa2489649
査定が甘い 私がオーナーなら味方の援護に恵まれなかったのを考慮に入れても2億円減の7億円 🌻🐝何も言い返せなくなり沈黙www
涙目敗走ざまぁwwwwww
＾＾ ブラウザ変えたらYouTube板に書き込めたわ＾＾ クエスト十一段の私＾＾
クエスト実質六段のgarnet_crow＾＾
この差よw
＾＾ floodgateは後手で下位相手に負けるとレーティング下がるから
レーテイング伸びないな 将棋の形勢をＡＩ判断 連盟アプリ 岡山県立大・芝助教らソフト開発
https://www.sanyonews.jp/article/1213535
芝って白ビールの開発チームの一人？ >>690
アプリのヘルプに書いてあるね
>AIエンジンは、「白ビール」を使っています。将来、変更する可能性があります。 >>593 >>692
連盟と白ビールの芝は ずぶずぶの関係だから当分
他のエンジンには変更しないと思う 連盟の問い合わせ対応によく文句言ってるんだが
ズブズブなんか？ dlshogiの環境構築ってやねうら王からの移行だと難しくない？
cudaとかcudnnとかtensorrtとかPythonとかバージョンがしっかり合っていて適切に配置されてないといけないんでしょ。dlshogi側がアップグレードした時に大変そう、、、 連盟モバイルの白ビールは水匠以前の時期に棋士間で広まったのが理由じゃない？
連盟は芝さんに報酬として棋譜DB位使わせてあげたらいいのに、現状は成果物にただ乗りしているだけ。 駒落ち評価関数って駒落ちの棋譜鑑賞に耐えうるレベル？
ソフトの進歩が凄すぎて２枚落ち以上はもうわからなくなったよw 高校サッカーベスト16＾＾
◆３回戦（１月２日）の対戦カード
佐賀東（佐賀） vs 大津（熊本）
前橋育英（群馬） vs 鹿島学園（茨城）
静岡学園（静岡） vs 宮崎日大（宮崎）
関東一（東京Ｂ） vs 矢板中央（栃木）
桐光学園（神奈川） vs 帝京長岡（新潟）
高川学園（山口） vs 仙台育英（宮城）
東山（京都） vs 長崎総科大附（長崎）
青森山田（青森） vs 阪南大高（大阪） 白ビールから水匠5にしてくれるなら連盟モバイル課金してもいいわ＾＾ >>696
個人的には水匠の10倍面倒だった
ネットに上がってるガイダンスをググれば済むことだけど 紅白の審査員 松山も大谷もSOTAも五輪金メダリストも女子ゴルフのモネも出ていない 2022年もコンピュータ将棋スレに居座るわ＾＾
よろしく＾＾ >>696 昔は初期の本家の説明を読んで3時間かかった 下のやり方がわかってればすぐ 今はサイトや動画もあって便利
cuda CUDA 11.1をインストールする。なお CUDA 11.1は↓こちら 最新版はCUDA 11.4 あえて下記11.1をdlした
https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Windows&;target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32.zipは会員登録が必要 ちょっと面倒 個人情報は適当でいいです
TensorRT
TensorRT 7.2.3.4をダウンロードして、適当なディレクトリに解凍する。
https://developer.nvidia.com/tensorrt
以下 getstart → download now → TensorRT 7
→ I Agree To the Terms of the NVIDIA TensorRT License Agreementにチェック → TensorRT 7.2.3リンククリック
TensorRT 7.2.3 for WindowsのZIP packages for x86_64 Architectureの一番上の
TensorRT 7.2.3 for Windows10 and CUDA 11.1 & 11.2 ZIP packageをクリック これがTensorRT 7.2.3.4
環境変数Path追加 CUDAの方のフォルダにスペースあるのでダブルクォートで前後を囲み
環境変数Pathの最終;の後に追加
"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin";C:\TensorRT-7.2.3.4\lib; を追加 購入前にCUDA 11.1、cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32.zip、TensorRT 7.2.3.4
の３つを落とし、ディスクに保管しとけば、あとは簡単 “家康”渡辺王将 王将戦4連覇へ 対藤井竜王は「自分の持っているもの出していきたい」
https://www.sponichi.co.jp/entertainment/news/2022/01/01/kiji/20211231s000413F2570000c.html
棋聖戦3連敗後130万円で最新pc(RTX3090機)を導入してDLエンジンで研究したようだが
SOTAに通じるか興味深い Zen3はスリッパ出ないって話だな
Zen3はスリッパプロだけ出てしかもスリッパプロはデュアルソケットに対応するとか
これで大会出るとこはあるんだろうか >>705
導入解説サイトは結構増えましたしその辺は第一回電竜戦の頃よりは楽ですよね。
>>696で言いたかったのは、dlshogi側がアップグレードする度に各種ライブラリの必要バージョンが変わったら、新たにダウンロードとかするのが面倒臭そうだし、その際古いバージョンとか残して大丈夫かなとか、新旧dlshogiを動かそうとするとインストールしたライブラリが喧嘩しないかなとかが不安だという話 >>714
その通り、PATH環境変数の検索順位の取り合いで喧嘩すると思って良い。
共存させたかったら、cuDNNとTensorRTは実行ファイルと同じフォルダに入れておくのが推奨になるかもしれない。ディスク容量をクソ食うけど。
https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/win32/dlls/dynamic-link-library-search-order >>708
千田あたりに飯をおごってDLエンジンの導入を手伝わせた？ >>708
たややんが「昨年渡辺3冠の家にお邪魔しました」と 言うようなことを
つぶやいているからDLエンジンの導入は おそらく たややんが手伝った？ ウォーズのプレミアム会員を今月末で退会して、スーパープレミアム会員になるわ＾＾ >>715
pathを追加しないで直に実行ファイルに置くという手もあるのですね、参考になります。
Mizarさんが電竜戦でやっていたDockerというのを使うと仮想環境別にdlshogiを共存させることができそうな雰囲気はありそうなんてすが、いかんせんdockerはググって出てきた説明がまだ理解できない。なんでわざわざそんなものを使うのかからの世界。 2007頃に当時2chに書き込んでた
ソフト好きの人らを探しています
ボナ、東大、YSS以外で検討してた人です 水匠5使ってんだけど、10万、100万、1000万それぞれ読ませたときの棋力、
24レートとソフトレート概算でいいので教えてー
強さ的に人間でも対処可能な棋力なのはわかるんだけど自分の棋力じゃまるでわからん >>728
ソフト指しする気だな＾＾
悲惨だな＾＾ しないしない、する気なら即試して81dojoで確認するし。
10万ノードで定跡検討してんだけど、掌返しが多いからどのくらいか気になって。
24で3000ないなら100万ノードでやろっかなあってなった。
アマだとそれ以上強い場合って時間的に調べるだけ無駄だし。 いろいろ検討してみるとせめて2億ノードくらいは欲しくなる。欲を言えば10億は欲しい
NNUEは安定するのに時間がかかるけど、安定してきたらdlshogiを超える
まさか >>728
ノード固定してfloodgateに流せ
そうすればわかるから やっぱソフトは今でも補助がてらに使うのがちょうどいいのか。
ありがと。 kpptの時のデータはあるからそれを参考にするしかないかな 政光順二@igokyoto
昨日のスポニチ、１~３面にカラーで渡辺明王将と藤井聡太竜王の写真で王将戦特集。
スポニチは確かに毎日新聞とともに主催社なんですが驚きましたね。
ツイッターやYouTubeの数字の上では将棋と囲碁の人気に現状10倍差がある感じ・・・そんなおしゃべりです。
https://open.spotify.com/episode/5nt4hxCMai2rvFbOxEXQ3I?si=uwKit9SbQZmyJOnaMTYtzg…
スポニチは かなり今回の王将戦に期待しているようだ >>724
その頃のスレって「ロング詰めろ詰めろ詰めろの連続詰めろの必至」とかいう謎の単語書いてる人いたなあ 弓月って今どうしてるんだろう
やねうらおのブログで小説全文公開してたから読んだが結構面白かったぞ >>740
へぇ…まぁ当時のログ見てみるか
ありがとう^^ garnet_crow正月廃指しか＾＾
悲惨だな＾＾ chess.comのBlitzで2350点
将棋クエストの２分で2350点
価値があるのはどっち？ garnet_crow、6連敗中wwwwww
＾＾ garnet_crow実質六段＾＾
プロフィール更新はよ＾＾ トライルールはクソだわ＾＾
相入玉模様で駒得してるのにトライが防げない場合があるわ＾＾
普通なら点数勝ちだろ＾＾
トライルールは2分だけにしとけよ＾＾ >>750
実質勝ちの局面なのに実力不足とは？＾＾
バカは死ねよゴミ＾＾ 評価値千点以上プラスの局面なんだから完全にルールのせいだろw
＾＾ 点数勝ちで私の勝ちね＾＾
そして論破した私の勝ちね＾＾ トライルールはクソだろ＾＾
トライルールがそんなに好きなんだったらWCSCも電竜戦もトライルールにすれば？＾＾
バーカ＾＾ AIを審判にして評価値で判定すればいいのよ＾＾
それが合理的だわ＾＾
将棋界は遅れているわ＾＾ 3分のウォーズ弾丸ですらトライルール廃止されたのに、クエストの5分や10分でトライルールなのはクソだわ＾＾ ちなみにfloodgateの256手引き分けもクソルールね＾＾ 形勢有利な側が勝ちにならないのはクソルールよ＾＾
白黒はっきりしないなんてクソゲーだわ＾＾ 休みの日で人が多いから空き巣の時間帯がないんだろうね
あのsuimonさんですら直近15戦で3勝12敗
空き巣は空き巣であると見抜ける人でないと(正月は)難しい (ﾜｯﾁｮｲ d24b-8K5C)
お前将棋向いてないから辞めろよw ルールが気に入らんならそもそもクエストで指さなきゃ良いのに
発達障害者はその程度の事理弁識能力に欠けてるから始末が負えないわ
将棋じゃなくて電車を趣味にしてりゃ良かったのに >>771
屁理屈でイチャモンつけるな＾＾
謝罪しろカス＾＾ >>772
ガイジ相手に謝罪するわけねーだろその程度も理解できないのか
後見開始の審判したら？ >>773
低級の分際でイチャモンつけたんだから謝罪するべきだろガイジ＾＾
さっさと死ねカス＾＾ (ﾜｯﾁｮｲ 8101-gvCS)←低脳、低級のガイジw
＾＾ (ﾜｯﾁｮｲ 8101-gvCS)、論破されて何も言い返せなくなり沈黙w
涙目敗走ざまぁwww
＾＾ (ﾜｯﾁｮｲ d24b-8K5C)
税金がもったいないから早く死んでくれ >>777
私は死なない＾＾
そしておまえは死ね＾＾ (ﾜｯﾁｮｲ 8101-gvCS)、論破されて何も言い返せなくなり沈黙w
涙目敗走ざまぁwww
＾＾ (ﾜｯﾁｮｲ 3d62-4nvB) 、論破されて何も言い返せなくなり沈黙w
涙目敗走ざまぁwww
＾＾ なんで家族親戚はこいつを病院に閉じ込めないんだろうか
家族親戚も似た者同士の障害者一族なんだろうか
福祉は社会の維持に必要とはいえ誰彼構わず保護するのは考えものだな (ﾜｯﾁｮｲ 8101-gvCS)、論破されて何も言い返せなくなり沈黙w
涙目敗走ざまぁwww
＾＾ garnet_crowはレーティング溶かして、悲惨な年末年始だなw
＾＾ 0780 名無し名人 2019/08/09 14:14:07
ウォーズなら三級じゃよ＾＾
🌻🐝くらい暇ならすぐに六段くらいにはなれると思うが他にやることがあるからな＾＾
↑wwwwww >>787
捏造乙＾＾
私はクエスト十一段よ＾＾
以後お見知り置きを＾＾ garnet_crowはレーティング溶かして、悲惨な年末年始だなw
＾＾ この知的・精神障害者いつ自殺するの？
まともな理性があったら恥ずかしくて生きていけないはずだが知能が低すぎて自殺すらできないんだろうな NNUEになって評価関数が軽量化したしぶらうら王もできそうな気はするな
やねさんのモチベが向くかどうかが鍵、大穴でmizarさんが一晩でやってくれましたを期待するか 0780 名無し名人 2019/08/09 14:14:07
ウォーズなら三級じゃよ＾＾
🌻🐝くらい暇ならすぐに六段くらいにはなれると思うが他にやることがあるからな＾＾
↑wwwwww >>793
嫉妬したアンチの捏造乙＾＾
私はクエスト十一段よ＾＾
以後お見知り置きを＾＾ garnet_crowはレーティング溶かして、悲惨な年末年始だなw
＾＾ >>601
>>606
参考になりそうな調査をRyfamateの開発者の方がやってるぞ
https://twitter.com/komafont/status/1472152929536987137
長い目で見ると対DLも時代と共に着実に強くなってるといってよさそう
水匠4改→5は相掛かりは強くなってるけど角換わりの成績は悪くなってる
floodgateの水匠6が格下に食らってる将棋は角換わりで千日手だと思ったら打開されたような将棋が多いように見えるけど、何か関係があるのかな
そして定説通り水匠3と白ビールは振り飛車があまり芳しくない
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) garnet_crowはレーティング溶かして、悲惨な年末年始だなw
＾＾ garnet_crow実質六段＾＾
プロフィール更新はよ＾＾ >>798
これはアマのソフト利用者にとっては有用な測定方法だね
相振り戦の測定もあればなお良し NVIDIA，40 TFLOPS級の最上位GPU「GeForce RTX 3090 Ti」を発表
https://www.4gamer.net/games/527/G052743/20220105001/
北米時間2022年1月4日，NVIDIAは，独自のオンラインイベントでGeForce RTX 30シリーズの最上位モデルとなる
新型GPU「GeForce RTX 3090 Ti」を発表した。容量24GBのGDDR6Xメモリを搭載し，演算性能は40 TFLOPSで，
「GeForce RTX 3090」の35.58 TFLOPSを大きく上回っている。 >>803
短時間固定における各戦型での対dlshogi勝率
詳しい条件は画像とリプ欄 水匠6/YO7.00 vs 水匠5/YO7.00
725-306-635(勝率52.7%, R+18.8)
(平手初期局面、1手1500万ノード)
微妙な進歩 M1 Mac って YO7.00 でどれくらいの NPS でるの？ >>808
たややんのTweetのコピペなんだけど引き分けを0.5勝でカウントしてるな 引き分けって千日手なら0.5勝でもいいだろうけど
手数制限の場合は基準値の設定で割合が変わるから0.5勝って無理あるだろ
極論を言えば16手で引き分けにすればピヨ将棋でも0.5勝の積み重ねで最強ソフトに近いレート差になる プロ野球も引き分けを0.5勝で計算すれば順位が変わってくる >>811
棋譜ファイルアップロードされてるんだから自分で好きなように計算すれば？ 引分を0.5勝で計算すると例えば10勝10引分０敗が勝率100%でなくなる ここで1句
suimonは
なんでそんなに
弱いのか
＾＾ 王手延長するなら評価関数の入力層から王手のかかった局面除いても良さそうだけどすでにそういう実装になってるの？
vmほどの効果はなさそうだけど ここで1句
suimonは
なんでそんなに
弱いのか
＾＾ floodgateに初手6八玉やってるソフトがあった
今のところ先手は全勝してる
http://wdoor.c.u-tokyo.ac.jp/shogi/view/show-player.cgi?event=LATEST&;;filter=floodgate&show_self_play=1&user=5i6h%2Bfec8da4bc3bf7539792a0e6418a0ab0a A100×8じゃないとこの程度か
http://wdoor.c.u-tokyo.ac.jp/shogi/view/show-player.cgi?event=LATEST&;filter=floodgate&show_self_play=1&user=dlshogi_pre16_v100x8 ここで1句
suimonは
なんでそんなに
弱いのか
＾＾ >>809
8コアM1Proだけど、3M〜8Mあたりをよく目にする。
おおむね7Mくらいが多いけど。 NVIDIA A100 80GB ETSA100-80GER [PCIExp 80GB]
\1,788,710
これを８本差したら14309680。１４００万。
だれかこれでＤＬ将棋のレーティング教えてくれ！ わざわざ自分のPCに８本差ししなくてもいいだろう
昨年A100x8のAWSの契約について下記の書き込みがあった
k kanou@k_kanou
2021年4月22日
返信先: @tayayan_tsさん
AWSスポットインスタンスなら、1時間1000円なので、個人でもその気になればできますよ！
ただ、私はローカルGPU と Colab Pro 派です。 評価値の数値をNHK杯のAI表示の勝率？％に変換したいのですが
どのような計算式、関数なのでしょうか iPhoneやMacで動く将棋ソフトないのかな？
ShogiGUIや将棋所が動かなくて。。。 cshogiで特定の駒だけの合法手一覧を出したいんですが、うまい方法はありますか。
legal_moves全てでpushした後、動いた駒のpiece_typeが指定の駒と違ったら戻すというのを考えたんですが、どうにも無駄な感じがして。 >>838
候補手がいくつかでるような感じではないけどMacだと実質これが一番使いやすいな。 ここで1句
suimonは
なんでそんなに
弱いのか
＾＾ >>633
dlshogiもaphazeroの相掛かりの超急戦の変化で負けまくってるな.
DL系は少なくともfloodgateの持ち時間ではこの終盤は間違えまくるようだ.
同じDL系のaphazeroが４年前にこの超難解な定跡を生み出したんだからこの差は何なんだって言いたくなる. 渡辺王将が67歩と玉頭を叩いた時点では300位の差だったがその後ミスって
99角と王手した時は1000以上の差が付いていた Alphazeroの再現系のプロジェクトってそんなに強くならないこと多いよな。
Leelazero、Aobazeroとか。 TPUが性能いいだけなのか、棋譜生成学習が間違っているのか >>847
単に持ち時間の違いによるものじゃないの 王将戦の協賛企業の中に森永製菓が入っているな
藤井4冠をCMに起用した不二家に対抗した？ >>851
そんなに強くなってないって断言できるの？
lc0はいまはAlphaZero超えてると聞いたけど >>851
LeelaZeroやLeelaChessZeroは少なくとも超えてるという見立てが一般的と聞くし、AobaZeroもelmo_WCSC27に論文中の数字ほどではないが大きく勝ち越す(細かい設定の差で説明つきそうな範囲)
単純にAlphaZeroがイメージ程強くはないというだけの話でしょ
相掛かり超急戦で間違えるとかの話は6時間floodgateがまた行われたらヒントが出るかもしれないけど、もう当分開かれてないからなあ ShogiGUIで駒音が遅いのだが、自分だけ？
解析させながら、駒を動かすと数秒後にパチッと鳴る。
連続して駒を動かすと問題なし。 ここで1句
顔文字は
ウォーズ３級
雑魚過ぎよ
www クエスト十一段の私に嫉妬しているな＾＾
悲惨だな＾＾ 詰将棋解答エンジン KomoringHeights v0.4.0 が公開されました 将棋所 及び ShogiGUIで動作
https://github.com/komori-n/KomoringHeights/releases 脊尾詰より早く解ける問題もそこそこあるのに遅いって一体何基準なんだ…… >>863
KH v0.4.0は母体のやね詰に比べ使用メモリも少なく解答速度も速い
もう少しで脊尾詰に追い付ける可能性が出てきた 柿木は長手数用と短手数用に分かれているけど
実戦用に使うための大量の短手数の詰将棋を解くタイムの指標も欲しいところ sfen lG1+R4B/5s1g1/4p1kp1/2pp2pP1/pn6B/P1PP5/1PS1P4/1KG6/LN3r3 b S2NL2Pgsl4p 1
を解かせると▲２二角成△４三玉▲３五桂△同歩▲３二銀△３四玉▲２三馬△４四玉▲６四龍△５四歩▲５五金の１１手詰め
脊尾詰めでは▲２二角成△４三玉▲３二銀△５四玉▲５五金の５手詰め 余計な▲３五桂▲２三馬が入るが まあいいやろ >>864
ミクロコスモスだとKomoriの方が38秒ほど速く読めてたよ
KomoringHeights 0.4.0 Hash44000 1スレ
時間 01:38.2 深さ 1152/1566 ノード数 85128513 評価値 +詰 1525
SeoTsume 1.2 Hash1024 1スレ
時間 02:16.8 深さ 112/1525 ノード数 188107356 評価値 +詰 1525 詰将棋解答選手権の過去問全部を解けるタイムとかどうや 試しに実戦11手詰流し込んでみたらやねうら王詰将棋エンジンは安定して速度出てるな
さすがに100万問流す余裕はないからざっとしか見てないけど、やねうら王詰将棋エンジンは全部一瞬で解いてる
一方でKomoringHeightsはたまに数秒かかる問題がある
この結果だけみるとやねうら王詰将棋エンジンの長手数は解けないけど実戦の詰みを高速で見つけられるという触れ込みは正しそう
当然長手数の観賞用の詰将棋作品はKomoringHeightsのほうが強いだろうけど
>>870
うちだと7手が出力されるけど、古いバージョン使ってたり余詰め探索関連の値を0に変更してたりしない？ 下記の59手詰を脊尾詰は65手の変化別詰で誤解答したが KH v0.4.0は正解した(柿木将棋も正解)
7B1/2sP1R3/9/4P+Bn2/5n3/8k/6Lp1/9/9 b NPr4g3sn3l14p 1 1秒で解けるのが0.1秒になってもうれしくないから、
図巧、無双、超難解詰将棋、
でベンチするのがいいような気がする
岡部さん（White Solver、Mac専用？）、岸本さん（新・東大将棋 無双II？）、あたりが
今でもトップクラスの性能なのかも >>871
新・東大将棋 無双IIは
ミクロコスモスを5800万ノード
KomoringHeightsは8500万なので、東大のが少し速いか。
＞詰将棋用メモリ設定を1024MBにして図巧100番「寿」から。
＞実行時間: 26.2秒: 探索節点数: 3491762
＞
＞んー、意外と時間がかかっている?!
＞で、最長手数のミクロコスモス。
＞
＞実行時間: 540.9秒: 探索節点数: 58492046
「驚愕の曠野」を岸本さんのは約４日間、岡部さんのは16時間で解いてるので
たぶん岡部さんのはミクロコスモスをもっと速く解けそう
現時点で最高性能は岡部さんのかな？ というかコンピュータ向け超難解詰将棋集で全部作意手順出せるのは現時点ではWhite Solverだけって話じゃないっけ
500万問はバグチェックや実戦用のエンジンに組み込むための実戦レベルの詰みの発見が僅かでも速いほうがいい場合向けのベンチマークに使う感じかな >>870
KH v0.4.0の解答は7手詰 柿木将棋も7手 詰将棋解答としては脊尾詰の誤解答 >>875
そやった ごめん KomoringHeightsはなかなかいい 今日は藤井聡太竜王vs chidanza戦か＾＾
楽しみなんだよな＾＾ >>875
やね詰が実戦の詰めを高速で発見するというが技巧2でも実戦で30手前後の詰めを数秒以内に
発見する 但し KH v0.4.0に つながったという意味では存在価値は あったかも 今日の連盟モバイルの中継、相掛かりか対抗形じゃないか＾＾
全部白ビールが苦手にしている戦型だな＾＾
さっさとAI交代してくれ＾＾ >>884
やねうら王詰将棋エンジンはふかうら王とかのGPU主体の対局用のエンジンに組み込んで使う想定で実戦詰将棋がミリ秒単位でも早いほうがいいやつだからそもそも比較対象が間違ってないか
技巧との比較ならふかうら王に詰将棋エンジンの代わりに技巧の通常探索を組み込んで読み切り時の勝敗情報を使ったらどうなるかとかそういう話になってきそう
KHと比較するならtanuki-詰将棋エンジンのほうが用途として近いと思う ジョコビッチ選手 全豪オープンにエントリー
https://news.biglobe.ne.jp/international/0113/tbs_220113_2254754854.html
入国を再び取り消すことができるとしているオーストラリア政府は、まだ判断を示していない
ジョコビッチは試合に参加出来るか興味が湧く 千田七段勝ちw
＾＾
千田アンチの🌻🐝ざまぁw
＾＾ 藤井聡太竜王に勝利したchidanzaプロ七段
もう何年も県代表になっていない県代表レベル未満のgarnet_crowクエスト実質六段
この圧倒的格差よw
＾＾ nibanshibori2022-01_RTX3070が迷惑行為でfloodgate荒らしてんな アマチュア強豪クエスト八段のsuimonさん
ウォーズ３級へぼの顔文字
この圧倒的な格差よw 藤井聡太竜王に勝てるのはchidanzaかクエスト十一段の私ぐらいね＾＾ 藤井聡太竜王に勝利したchidanzaプロ七段
もう何年も県代表になっていない県代表レベル未満のgarnet_crowクエスト実質六段
この圧倒的格差よw
＾＾ 千田は関西から東京へ逃げ出しても 結局 関西でSOTAと戦う羽目になる 2022年1月時点で最強（多分）の飛車を振る評価関数を公開します
https://github.com/qhapaq-49/qhapaq-bin/releases/tag/tagtest
qhapaqの評価関数群 sqmz_rel.7z
pearlバージョンは30%程度の確率で飛車を振ってくれます。
QPDとほぼ同等の強さ＋振り飛車率が向上（20%→30%）ので実質的に
強くなったと言えると思われます。diaバージョンは水匠5とほぼ同程度の
レーティングでありながら5%〜10%程度の確率で飛車を振ってくれます。
持ち時間が長いと居飛車率が上がるようですが...... スク水いいっすね。。しばらくはこれをメインに使おうかな(振り党) 対振り最強評価関数を開発して振り飛車を駆逐しなさい＾＾ 千田がmztn7流相掛かりで藤井聡太に勝利
やはりmztn7流は時代の最先端だったか 顔文字式ΑlphaZero流相掛かりが最先端よ＾＾ ShogiGUIの検討モードで複数のソフトを立ち上げた状態で「パス(Ctrl+Alt+0)」をして
次に「元に戻す（Ctrl+z）」をすると現在の局面の検討と一手パスしたときの検討を同時に行えるっていう
裏技ができるのを見つけた。これ便利だからこの操作をしないでデフォルトでも出来るようにしたいいと思う。 KomoringHeights v0.4.1(詰将棋エンジン) が公開されました
https://github.com/komori-n/KomoringHeights/releases
更新内容
一部の詰将棋でPV探索に失敗する不具合を修正
USI_Hashに小さい値を設定したときメモリを返却しない不具合を修正 序盤がアバウトな🌻🐝には力戦相振り飛車がよく似合うw
＾＾
将棋クエスト【2分】棋譜(garnet_crow[2357] 対 back_number[2092]) http://questgames.net/shogi2/game/8zmm94fqerau #将棋クエスト #ShogiQuest 藤井聡太竜王に勝利したchidanzaプロ七段
もう何年も県代表になっていない県代表レベル未満のgarnet_crowクエスト実質六段
この圧倒的格差よw
＾＾ 振り飛車の評価関数だとsqmzが強そう。ただしdiaは振り飛車定跡を使用しているにも
関わらず居飛車も少し指すので振り飛車党の人はdiaよりpearlを使う方が良いかも
1手200万ノード YO7.00使用 2スレ 投了値3000 引分512
FV_SCALE 24,Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
水匠5は定跡なし 水匠5以外はHoneyWaffle_wcsoc2020定跡を20手使用
対局数200 水匠5 FV_SCALE 24 (勝率58.5%) 113-8-79 sqmz-dia FV_SCALE 24
対局数200 水匠5 FV_SCALE 24 (勝率60.5%) 117-8-75 sqmz-pearl FV_SCALE 24
対局数200 水匠5 FV_SCALE 24 (勝率65.3%) 129-3-68 qpd FV_SCALE 24
対局数200 水匠5 FV_SCALE 24 (勝率76.3%) 151-3-46 s0825 FV_SCALE 24 >>917
qod=QPD (Qhapaq)
s0825=shinderella0825 (Qhapaq) 相居飛車は水匠5に振り飛車の追加学習をしたsqmz-diaより水匠5の方が強そう
1手200万ノード YO7.00/flootgate相居飛車2021定跡使用 2スレ 投了値3000 引分512
FV_SCALE 24,Hash 4096,LargePageEnable False,MaxMovesToDraw 513
対局数300 水匠5 (勝率52%) 148-16-136 sqmz-dia >>917
せめて棋譜をアップロードしてください
さすがに信憑性が低すぎます >>921
棋譜のアップロードを要請されるとは思わなかったので計測した棋譜を
保存する設定にしてなかったので今回の計測では棋譜はないけど、
次にもし計測するときは棋譜を保存する設定にして棋譜をアップするね YaneuraOu_NNUE-tournament-clang++-avx2.exeがマカフィーにウィルス扱いされた
除外設定したけどマカフィーが阿呆なんか？ https://github.com/komori-n/KomoringHeights/releases
例の詰将棋エンジンのgitだけども、KomoringHeights-kh-v0.4.1-mac-m1ってどうやって動かすんだ？
Mac用の将棋所にエンジン登録しようとしたけどできないので、Mac使ってる人でできた人がいたらどうやって動かしたか教えてほしい garnet_crow弱いよね
ショーダンの方がマシ
＾＾ チダンザ、後手三間飛車相手に千日手になってるじゃないか＾＾
喝だ！＾＾ 中村修ー千田戦、256手超えたな＾＾
floodgateのクソルールなら引き分けだ！w
＾＾ 何なんだ4手目△4二銀ってw
＾＾
chidanzaも序盤がアバウトだな＾＾ >>927
8年前のMac ProからM1チップ搭載Mac miniに乗り換えた話
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/column/stapa/1362174.html
M1チップ搭載Macじゃないと動かないかも
M1Macを持っているのに動かし方がわからないなら下記の
将棋所のサポート掲示板に書き込んだら？
http://www2.ezbbs.net/09/shogidokoro/ >>934
こんなバグあるなら「やねうら王 バグ」「やねうら王 頓死」「水匠 バグ」「水匠 頓死」とかでTwitterあたりで調べたらひっかかりそうな気はするけど、例の飛車成バグ修正以降では超短時間連続対局で変な挙動したみたいなのが1件出てくるくらいだな
相当レアケースか水匠独自に探索いじってなんか影響出たか 井出五段、四間飛車から石田流に組み替えようとしているな＾＾
これやるなら三間飛車やれよw
＾＾ NNUEを多層にしても強くならないのは、全結合層のみのNNを多層にしても精度が上がりにくいのと同じ理由？ NNUEってサイズ倍にしても強くならんの？
多少速度が落ちてもその方が強そうなんだが NNUEのサイズを大きくしても簡単に強くはならない理由については古い記事だけどやねさんが説明してる
https://yaneuraou.yaneu.com/2020/08/17/nnue-network-size-optimization/
tanuki-チームは第2期電竜戦の前にいろいろなネットワーク構成や特徴量を試してたっぽいけど、最終的には標準NNUEの左右の重複したパラメーターをまとめた感じなHalfKP_vm_256x2-32-32に落ち着いてる感じっぽい
(いろんなサイズ)
https://github.com/nodchip/tanuki-/tree/tanuki-denryu2/source/eval/nnue
(Stockfishに使われてる？HalfKAなどを試してそうなコミット)
https://github.com/nodchip/tanuki-/tree/529aae079bef4c2d0363d34b5ffbe983f4b3019d/source/eval/nnue
第2期電竜戦Qugiyは特徴変換部が同じ軽いネットワークと重いネットワークを探索中に切り替えるアプローチだけど、標準NNUEの学習がうまくいかずに当初意図したNPSを下げずに評価関数の精度を上げることは叶わず、結果的に軽いネットワークでNPSを上げる工夫になってしまったとのこと
https://drive.google.com/open?id=1zwPdNZINR0x3J9-X0ts0JBTNLPh4eSVr
白ビールチームのたまさんはHalfKP_vmで全体の容量が浮いた分ネットワークを拡大できそうという見解のようだけど、リプを見るとtanuki-のnodchipさんは有効性に懐疑的？
https://twitter.com/JKishi18gou/status/1467039500727889920
>>513のBerserkというエンジンはNNUEの層を浅くしてるのかな
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 素人が5秒で思いつくような発想は大抵
開発者が試してゴミ箱に入れている そういえばサイズ大きくして精度上げる方針だとHalfKPE9が一時期流行ったけど最近使ってるチーム見ないね
tttakさんがいろいろためしたのが元で、やねうら王本家にも取り入れられてるやつ
https://github.com/tttak/YaneuraOu/tree/NNUE-features/source/eval/nnue Leapは、D-WAVEが販売する量子コンピューターにアクセスできるクラウドサービスだ。
その量子コンピューター「D-WAVE 2000Q」は販売価格が1500万ドル（日本円で17億円程度）とも言われ
さらにシステムを最適な状態で動作させるには専門家のサポートが必要だった。
https://jp.techcrunch.com/2019/03/26/d-wave-leap/?guccounter=1&;guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvLmpwLw&guce_referrer_sig=AQAAABuryjiFn1nBX1iJyvZHNhZopSuKWQSpGUa93lcZVPUOsnOJGaY1CPVBRXDoHpoKQYDU8me5UBE9VA1ghyRJ5eunT9lJJ7_hOveD45cABHS8rnMViXDIkpAka1xe_VjlS_ZgS4J78u2ix-xqihs9XgeqS_RGvfShR6VCC1QpVmCu
誰か、１７億で水晶やってくれよ！ 電竜戦やwcscのアピール文を見るにDaigorilla, koron, W@nderERといったソフトがNNUEのサイズを増やす等々を試しているようだが、それらのソフトの大会成績を見るに、微妙そうな感じ。
ネットワークを変えると再学習になる分、普通のNNUEより強くなるのも一苦労なんだろう。 >>955
実際強いよ
wcsc29のカパックをパラメータ調整してfloodgateに流してたら
案外強くてBB作者のfrenzyさんにTwitterで、スペック詐称とかfloodgate荒らしだとか名指しで晒されたよw
低ノードでレーティング計測すると弱いのは周知の通りです floodgate、参加者、観戦者が少ないオワコンサイト＾＾ ネットワークアーキテクチャで言うと、DepthWise convolutionを使ったMixNetを山下さんがテストして面白そうな結果が出てる
https://524.teacup.com/yss/bbs/3869 >>959
なるほど、当時たややんさんが計測では高ノードでもHalfKPE9の実力が出なくて意外という旨のツイートをしてたのでなんの差なのかは気になる
マジでそんなにポテンシャルがあって、なおかつもし当時48さんとかがツイートしてたL3キャッシュにヒットしないのがメニーコア環境におけるHalfKPE9のボトルネックという推測が合ってればvmで全体容量減ればワンチャン復権あるんかね https://www.apply.computer-shogi.org/wcsc32/team.html
げんきもりもりにんにくぱわーの都賀町えいださんって本名じゃないだろうけど、山岡さんの例もあるし、wcscは実は通名でも大丈夫なんだね。BURNINGBRIDGEの人とか出ないのだろうか >>965
デフォルトのパラメータだとクソザコだけどな mtl-shogiが谷合四段が開発したやつか、Transformerベースのソフトになるのかな >>965
tttakさんのHalfKPE9は1手数千万ノード以上の対戦だとnnueのTOPクラスと いい勝負をする やねさんの動画の20年前に戻って最強将棋ソフト作るやつ、条件は違うけどnodchipさんが以前似たような考察をツイートしてる(こっちは記憶持ち越せる前提なのでNNUE持ち込んでる)
https://twitter.com/nodchip/status/1214469260547743746
elmo式はシンプルだから付箋に収まらないことはないとして、NNUE K-Pの40万パラメーターと違ってKP-PPの二駒関係だとたぶん300万パラメーターくらいになるし、現代の探索より当時の探索のほうが遅くて棋譜生成にも時間がかかるだろうからやねさんのほうの条件だと非現実的なのか
というかK-Pだと二駒より大幅にパラメーター少ないのにあんな強いって改めてNNUE凄いな
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) 2010年ぐらいに強化学習とNNUE持ち込めたら当時の最強ソフトよりR1500ぐらい強いの作れるかな 久しぶりに来たけどまだ気持ち悪いガイジがスイモンに粘着してたのか笑笑
惨めな人生送ってるんだろうな笑笑 >>977
私、顔文字に嫉妬して粘着しているな＾＾
悲惨だな＾＾ NVIDIA DGX A100 特別価格キャンペーン
A100x8システム 一般企業・研究機関向け 2,020万円（税抜）〜
https://www.panasonic.com/jp/business/its/nvidia/nvidia-campaign.html?utm_source=yahoo&;utm_medium=banner&utm_campaign >>979
何故かこのページに＆が入るアドレスをコピペするとセミコロンが付着してくる(バグ？)
コピペが うまくいかなかった箇所は；を消してからネット検索するしかない >>977
お前みたいな底辺ジジイよりはまともな人生送ってると思うぞ 渡辺明王将はすき焼きで、藤井聡太竜王はカツ煮か＾＾
うまそうなんだよな＾＾ 水匠Ｕって無くなったのかな。。
駒落ち練習したいのに＾＾； 王将戦第2局の封じ手局面をAIに検討させたら技巧2が後手SOTAが35銀で+758
水匠5が同35銀で+643 SOTAが35銀を発見出来なかったらナベにも希望が…
可能性は ほとんどないが >>990
35銀しかないだろw
＾＾
35銀見逃すのは🌻🐝ぐらいだぞw
＾＾ >>994
NHK杯のPALは型落ちの古いnnueだから 1000なら🌻🐝は一生素人童貞のアルバイトw
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