【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ4【NovelAI】
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【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ3【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1678428918/ stable diffusionで画像を生成し終わってもinterruptが出たままで新たに生成できません
どうすればよいでしょうか?
PCの再起動を試したのですが解決しませんでした
file:///C:/Users/arara/Downloads/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202023-03-24%20141544%20(2).jpg >>946
タグにアンダーバーは不必要
むしろナシで >>948
モノクロであることを含めて学習しちゃった場合は無理 あんなにAIの美人が毎日くぱぁしてると
芸能人見ても芋にしか見えなくなるね モデルのクレジット表記のやつマージしても必要なのか? 何かイモムシが度々入るなと思ったら、silkから来てたっぽ
確かに虫が吐いた糸たけどさ、ぐぐってみるとsilkにイモムシの意味無いのにどんだけ連想するんだよ >>957
必要
でなきゃ何か別のモデルを一粒混ぜるだけですり抜けが可能ということになってしまう
基本的に厳しい方向に引き継ぐと考えよう extra networkボタンで表示されるタブ(Textual InversionやLoraなど一覧が出る場所)のサムネがすべてNO PREVIEWなのは自分だけ? civitai helper入れて自動DLするか、自分で登録するかしない限りサムネは無いぞ >>959
ありがとう
規約チェック大事だな
モデルが増えていくうちにうっかり表記忘れとかしないように避ける方向でいくわ >>960
サムネは最初はないから皆同じ
loraを置いたフォルダに該当のloraと同名の画像を設置するか、何が画像を作った後に空のサムネにオンマウスしたら設定するリンク?が出てくるので設定すると表示される
設定後はrefreshボタン押してね >>948
学習結果の扱いはわからないけど、一般的に白黒をやめさせたいときは
monochrome をネガティブプロンプトに入れるんですよ >>955
やはりそうですか
素材の段階で着色する必要アリですね https://texal.jp/2022/12/02/apple-silicon-optimized-for-stable-diffusion/
Appleの新しいCore ML Stable Diffusion最適化によって、M1チップで512×512の50ステップの画像を35秒で生成することができるとのことだ。M2では23秒、Appleの最も強力なSiliconチップであるM1 Ultraでは、わずか9秒で同じ結果を得ることができる。これは劇的な進歩で、M1の場合、生成時間はこれまでのほぼ半分だ。
ちなみに、RTX 3060 で 50 ステップで 512×512 の画像を生成するには、マシンで約 8.7 秒かかる。 ところでpythonは糞遅いと評判のインタプリタ言語だけど、SDの場合遅いのはGPUに送る迄で
python自体の遅さはあまり影響無いのか? >>967
なるほどめちゃ参考になったわ
M1系は最適化するとめちゃ早くなるね消費電力まで少ないという PNGやjpgのメタデータが削られず、かつ画像が消されない、単に画像を上げるだけのアップローダーはないかなあ
imgurは手軽に上げられるがメタデータが削られてしまう
majinaiはアップロード時の情報入力がわずらわしい(ときがある)
ero - gazou - uploader. x0 .com
みたいな、でもエロ画像以外も上げられるようなところ >>967
M1 ultraでようやく3060か
ユニファイドメモリで高解像度チャレンジ出来るのか知りたいなあ 自分より情報の仕入れが遅い人を見るとイライラします
どうすればいいですか バッチ数2以上にしたときにできるグリッド画像ってどこに保存されてるんです?「グリッド画像を常に保存する」の設定はONにしてるのにどこにもないんですが >>973
自分より速い人から逃げてるだけだろ根性無しめ 消費するだけの人間がなんかいってら
開発する側に回って出直せ 情報の速さという絶対の自信が揺らぐのが怖いんでしょ
世の中をもっと知ればいいよ すいませんモデル表記ってイラストを投稿する時に絶対必要なんですか?マージの場合だと合成比率とか合成したモデルすべて? >>975
t2iかi2iかによっても変わるけど
output/txt2img-grids
output/img2img-grids
のどちらか >>980
利用規約に書いてって書いてあるものは書いた方が軋轢を生まなくていいと思うわ
いやなら他のモデル使えばいいわけやしな
わざわざマナーの悪い大人の真似する必要はないと思う
自分が使いたくなるような良質モデル製作者の激減の方が長い目で見たら損でしょ? >>980
比率までは書かないけど
マージしたのは書くかなあ
いくらでも隠せるのはそうだけど作ってくれた人への礼儀として エンドレス出力して出かけたら5分で止まってた
そうか、エンドレスはクライアントのブラウザ側で毎回更新してるから、クライアント側が
モダンスリープに入って止まったらそこで終わりなんだな! Ryzen7000シリーズのAPUにも
プログラマブルASICが載るらしいから
そいつが本気出したら面白いかもしれん
メモリ128GBでヤれる 遅いメモリが沢山あっても? 学習では有利になる事もあるのかな 512*768でガチャして良いのがでたからhires.fixしたら黒塗りになったんだけど、これはもうハズレとみなすしか無いのかな?
起動オプションで--no-half-vaeは適用済み モデルクレジットの件ありがとうございます
20以上のモデルを100回以上マージしたもの同士をマージしてるのでクレジットが絶対に必要なら詰んでました
次スレ
【StableDiffusion】画像生成AI質問スレ5【NovelAI】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1679654631/ >>890
書き出すタイミングだけメモリオーバー発生するから、
その時だけスワップになるはずだからそんなに遅くならないと思うんだよなぁ >>989
VAEを別の物に変えたら黒塗りを避けることができるかもしれない hiresやったら絵が変わったことがあったな
その後WebUI応答不能 拡散モデルってのは元がドット、点の集まり
それを何千何万と合成して画像が生成される
つまり書き出しが一番重くなる
なので難しいだろうね >>992
いくつかVAE変更で試したけど、塗りやディテールが結構変わって厳しいわ
ウンがなかったと思うしか無いか スレがオカルトガイジに荒らされてて草
陰謀論者なんか味方につけるからこうなるんだよw
AIイラスト 愚痴、アンチ、賛美スレ part37
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/illustrator/1679474861/ >>990
>966を反映させてほしかった…でも乙です アフィカスが取り上げまくったからな
知ったかが増えるのは当然やろ このスレッドは1000を超えました。
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